파이썬 기반의 공간 데이터 시각화 방법론

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소개

공간 데이터 시각화는 지리적인 현상을 시각적으로 표현하는 것을 의미합니다. 파이썬은 인기 있는 프로그래밍 언어로서 다양한 라이브러리와 도구를 통해 공간 데이터 시각화를 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 몇 가지 파이썬 기반의 공간 데이터 시각화 방법론을 소개하고 코드 예제를 통해 실제로 활용하는 방법을 알아보겠습니다.

Folium

Folium은 파이썬에서 인터랙티브한 지도 시각화를 제공하는 라이브러리입니다. Folium을 사용하면 Leaflet.js를 기반으로한 인터랙티브한 지도를 생성할 수 있습니다. 아래는 Folium을 사용한 코드 예제입니다.

import folium

# 지도 객체 생성
m = folium.Map(location=[37.5665, 126.9780], zoom_start=13)

# 마커 추가
folium.Marker([37.5665, 126.9780], popup='Seoul City Hall').add_to(m)

# 원 추가
folium.CircleMarker([37.5665, 126.9780], radius=50, color='red', fill_color='red', fill_opacity=0.7, popup='Seoul City Hall').add_to(m)

# 지도 저장
m.save('seoul_map.html')

위 코드는 서울 시청을 중심으로하는 지도를 생성하고, 서울 시청에 마커와 원을 표시하는 예제입니다. 생성된 지도는 seoul_map.html 파일로 저장됩니다.

GeoPandas

GeoPandas은 공간 데이터를 다루기 위한 파이썬 라이브러리입니다. GeoPandas는 Pandas의 기능을 확장하여 지리적인 데이터를 다룰 수 있게 해줍니다. 아래는 GeoPandas를 사용한 코드 예제입니다.

import geopandas as gpd

# Shapefile 로드
gdf = gpd.read_file('path_to_shapefile.shp')

# 지도에 데이터 그리기
ax = gdf.plot()

# 그래픽 설정
ax.set_title('My Map')
ax.set_axis_off()

# 그래픽 저장
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('my_map.png', dpi=300)

위 코드는 Shapefile을 로드하고, GeoPandas를 이용하여 지도에 데이터를 그리는 예제입니다. 그림에 관련된 설정도 가능하며, my_map.png 파일로 지도가 저장됩니다.

마무리

위에서 소개한 Folium과 GeoPandas는 파이썬을 활용한 공간 데이터 시각화에 많이 사용되는 라이브러리입니다. 이 외에도 파이썬에는 다양한 공간 데이터 시각화 도구가 존재하므로, 필요에 따라 다른 도구들도 살펴보시기 바랍니다. 공간 데이터 시각화를 통해 지리적인 현상을 시각적으로 이해하는데 도움이 될 것입니다.

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