서버리스 컴퓨팅이 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이러한 아키텍처는 관리의 부담 없이 확장 가능하고 경제적인 방식으로 애플리케이션을 개발 할 수있는 이점을 제공합니다. 이번 포스트에서는 파이썬 Zappa를 사용하여 서버리스 환경에서 맞춤형 데이터 수집 애플리케이션을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 준비하기

Zappa를 사용하기 위해 필요한 것들을 설치해 보겠습니다.

pip install zappa boto3

2. AWS 계정 설정

Zappa를 사용하려면 AWS 계정이 필요합니다. AWS Management Console에 로그인하여 계정을 생성하고 액세스 키 및 비밀 액세스 키를 생성해야합니다.

3. Flask 애플리케이션 생성

간단한 Flask 애플리케이션을 생성합니다. 데이터를 수집하고 저장하는 로직을 작성해야합니다. 예를 들어, 요청이 들어오면 해당 데이터를 데이터베이스에 저장하는 코드를 작성할 수 있습니다.

from flask import Flask, request
import boto3

app = Flask(__name__)
ddb = boto3.resource('dynamodb')

@app.route('/collect', methods=['POST'])
def collect_data():
    data = request.get_json()

    # 데이터 처리 및 저장 로직 작성

    return 'Data collected successfully', 200

if __name__ == '__main__':
    app.run()

4. Zappa 설정 파일 생성

Zappa는 프로젝트의 설정과 AWS Lambda 함수에 대한 정보를 담고있는 zappa_settings.json 파일을 사용합니다. 이 파일을 생성하여 필요한 설정을 추가합니다.

{
    "dev": {
        "app_function": "app.app",
        "aws_region": "ap-northeast-2",
        "s3_bucket": "your-s3-bucket",
        "memory_size": 512,
        "timeout_seconds": 30
    }
}

5. Zappa를 사용하여 배포하기

Zappa를 사용하여 Flask 애플리케이션을 배포합니다. 다음 명령어를 실행하여 배포할 수 있습니다.

zappa deploy dev

6. API Gateway 설정

API Gateway를 사용하여 외부에서 애플리케이션에 액세스 할 수 있도록 설정 해보겠습니다. AWS Management Console을 사용하여 API Gateway를 구성하고 필요한 엔드포인트를 생성합니다.

7. 데이터 수집 애플리케이션 사용

이제 데이터 수집 애플리케이션에 액세스 할 수 있습니다. 정의된 API Gateway 엔드포인트로 POST 요청을 보내면 데이터가 수집되고 처리됩니다.

마무리

이렇게하면 파이썬 Zappa를 사용하여 서버리스 맞춤형 데이터 수집 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Zappa는 배포 및 관리를 단순화하므로 개발자는 애플리케이션 로직에 집중할 수 있습니다. 서버리스 아키텍처의 이점을 활용하여 손쉽게 맞춤형 데이터 수집 애플리케이션을 구축해보세요.

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