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Zappa와 파이썬을 활용한 실시간 주가 예측 애플리케이션 구축하기

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주가 예측은 금융 분야에서 매우 중요한 요소입니다. 이 글에서는 파이썬과 Zappa를 사용하여 실시간 주가 예측 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보겠습니다. Zappa는 파이썬으로 작성된 서버리스 애플리케이션을 배포 및 관리하기 위한 프레임워크입니다.

준비 사항

Zappa 설치하기

먼저 Zappa를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 Zappa를 설치합니다:

pip install zappa

주가 데이터 수집하기

주가 데이터를 수집하기 위해서는 종목 코드와 같은 정보가 필요합니다. 주가 데이터를 수집하는 방법은 여러가지가 있지만, 여기서는 Alpha Vantage API를 사용하도록 하겠습니다.

import requests

def get_stock_data(symbol):
    api_key = "YOUR_API_KEY"
    url = f"https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_INTRADAY&symbol={symbol}&interval=1min&apikey={api_key}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

위의 코드는 Alpha Vantage API를 사용하여 실시간으로 종목의 주가 데이터를 가져오는 함수입니다. 자세한 사용법은 Alpha Vantage 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

Zappa 프로젝트 초기화하기

Zappa를 사용하여 프로젝트를 초기화합니다. 아래의 명령어를 실행하여 Zappa 프로젝트를 생성합니다.

zappa init

명령어를 실행하면, Zappa 설정 파일인 zappa_settings.json이 생성됩니다. 이 파일을 열어서 필요한 설정을 수정합니다.

{
    "dev": {
        "app_function": "main.app",
        "aws_region": "us-east-1",
        "s3_bucket": "your-s3-bucket",
        "keep_warm": false,
        "memory_size": 128,
        "timeout_seconds": 30
    }
}

app_function 항목은 Zappa가 실행할 핵심 애플리케이션의 진입점을 지정하는 부분입니다. 이를 적절히 수정하여 실제 애플리케이션의 진입점과 맞추어야 합니다.

실시간 주가 예측 애플리케이션 구현하기

실시간 주가 예측 애플리케이션을 위한 기본적인 구조를 만들어보겠습니다. Flask를 사용하여 간단한 API 서버를 구현합니다.

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route("/predict", methods=["POST"])
def predict_stock():
    symbol = request.json["symbol"]
    data = get_stock_data(symbol)
    # 주가 예측 모델을 사용하여 예측 수행
    prediction = predict(data)
    return {"prediction": prediction}

if __name__ == "__main__":
    app.run()

위의 코드는 /predict 엔드포인트를 통해 주가 예측을 수행하는 API를 제공하는 간단한 Flask 애플리케이션입니다. get_stock_data 함수를 통해 실시간 주가 데이터를 가져오고, 주가 예측 모델을 사용하여 예측을 수행한 후 예측 결과를 반환합니다.

애플리케이션 배포하기

Zappa를 사용하여 애플리케이션을 배포합니다. 아래의 명령어를 실행하여 애플리케이션을 배포합니다.

zappa deploy dev

위의 명령어를 실행하면, Zappa가 프로젝트를 패키징하고 AWS Lambda 함수와 API Gateway를 생성하여 애플리케이션을 배포합니다.

API 테스트하기

애플리케이션을 성공적으로 배포했다면, /predict 엔드포인트를 테스트할 수 있습니다. 예측할 종목의 심볼을 JSON 형식으로 POST 요청하여 결과를 확인할 수 있습니다.

POST /predict
Content-Type: application/json

{
    "symbol": "AAPL"
}

위의 요청을 보내면, 예측 결과를 JSON 형식으로 받을 수 있습니다.

마무리

이제 Zappa와 파이썬을 활용하여 실시간 주가 예측 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보았습니다. 주가 예측은 실제 시장에서 많이 사용되는 분야이며, Zappa를 활용하면 서버리스 아키텍처로 쉽게 배포하고 관리할 수 있습니다. 파이썬과 Zappa를 통해 다양한 서버리스 애플리케이션을 구축해보세요!

#python #Zappa #주가예측

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