Zappa와 파이썬을 활용한 실시간 주유소 가격 비교 애플리케이션 구축하기

주유소 가격은 매일 변동하며, 소비자들은 항상 가장 저렴한 가격을 찾기 위해 노력합니다. 이를 도와주기 위해, 실시간으로 주유소 가격을 비교해주는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 Zappa와 파이썬을 사용하여 실시간 주유소 가격 비교 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보겠습니다.

개요

주유소 가격을 비교하기 위해서는 실시간으로 주유소 가격 정보를 수집해야 합니다. 이를 위해 공공데이터포털에서 제공하는 주유소 가격 정보 API를 사용할 것입니다. 이 API는 HTTP 요청을 통해 주유소 가격 정보를 제공하므로, 파이썬의 requests 라이브러리를 사용하여 데이터를 가져올 수 있습니다.

Zappa는 파이썬 기반의 서버리스 프레임워크로, AWS Lambda와 API Gateway를 사용하여 웹 애플리케이션을 배포할 수 있게 해줍니다. Zappa를 사용하면 서버 관리 없이 애플리케이션을 배포하고 스케일링할 수 있습니다.

주요 단계

  1. AWS 계정 설정 및 Zappa 설치
  2. 주유소 가격 정보 수집을 위한 API 호출하기
  3. 수집한 데이터를 비교하여 최저가 주유소 찾기
  4. 웹 애플리케이션으로 배포하기

코드 예시

1. AWS 계정 설정 및 Zappa 설치

# awscli 설치
pip install awscli

# AWS 계정 설정
aws configure

# Zappa 설치
pip install zappa

2. 주유소 가격 정보 수집을 위한 API 호출하기

import requests

def get_gas_prices():
    url = "https://api.data.go.kr/b090041/openapi/service/SpriceLgguService/getOilPriceInfo"
    params = {
        "ServiceKey": "YOUR_SERVICE_KEY",
        "returnType": "json",
        "sidoCd": "110000",  # 시도 코드 (서울: 110000)
        "gubun": "OIL",  # 조회 구분 (주유소: OIL)
        "numOfRows": "10"  # 반환할 데이터 수
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()
    return data["response"]["body"]["items"]["item"]

3. 수집한 데이터를 비교하여 최저가 주유소 찾기

def find_cheapest_gas_station(prices):
    cheapest_station = None
    cheapest_price = float("inf")  # 초기값을 무한대로 설정
    
    for station in prices:
        price = float(station["prodprice"])
        if price < cheapest_price:
            cheapest_price = price
            cheapest_station = station
    
    return cheapest_station

4. 웹 애플리케이션으로 배포하기

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route("/gas")
def get_cheapest_gas_station():
    prices = get_gas_prices()
    cheapest_station = find_cheapest_gas_station(prices)
    
    return jsonify(cheapest_station)

if __name__ == "__main__":
    app.run()

마무리

이렇게 Zappa와 파이썬을 사용하여 실시간 주유소 가격 비교 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Zappa를 통해 우리의 애플리케이션을 배포하고, API를 호출하여 실시간 가격 정보를 수집하고, 데이터를 분석하여 최저가 주유소를 찾을 수 있습니다. 이와 같은 애플리케이션은 소비자들에게 가장 저렴한 주유소를 찾는 데 도움이 되며, 현명한 소비를 도울 수 있습니다.

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