이번 블로그 글에서는 파이썬 프레임워크인 Zappa를 사용하여 AWS Rekognition 서비스를 통해 동영상 분석 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보겠습니다.

AWS Rekognition이란?

AWS Rekognition은 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 기계 학습 기반의 이미지 및 동영상 분석 서비스입니다. Rekognition을 사용하면 얼굴 인식, 객체 탐지, 텍스트 감지 등과 같은 고급 이미지 분석 기능을 손쉽게 구현할 수 있습니다.

Zappa란?

Zappa는 파이썬 기반의 서버리스 웹 프레임워크입니다. Zappa를 사용하면 AWS Lambda와 API Gateway를 이용하여 서버리스 백엔드 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있습니다.

1. AWS CLI 설치 및 AWS 계정 설정

AWS CLI(Command Line Interface)는 AWS 서비스를 커맨드 라인에서 사용하기 위한 도구입니다. AWS CLI를 사용하기 위해선 먼저 설치되어 있어야 합니다.

$ pip install awscli

AWS CLI를 설치한 후, AWS 계정에 액세스하기 위해 로그인해야 합니다.

$ aws configure

2. Zappa 설치

Zappa를 설치하기 위해 다음 명령을 실행합니다.

$ pip install zappa

3. Zappa 프로젝트 초기화

Zappa를 사용하여 새로운 프로젝트를 생성하기 위해서는 다음 명령을 실행합니다.

$ zappa init

이 명령을 실행하면 몇 가지 설정 항목에 대해 입력하라는 메시지가 나타납니다. AWS 계정 내에서 사용할 리전, S3 버킷, Lambda 함수 이름 등을 설정해야 합니다.

4. Flask 애플리케이션 작성

Zappa는 Flask와 같은 웹 프레임워크로 만들어진 애플리케이션을 지원합니다. 아래는 Flask를 사용한 간단한 예제 코드입니다.

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['POST'])
def analyze_video():
    # 동영상 분석 로직 작성
    return jsonify({'result': 'success'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

5. Zappa 배포

Zappa를 사용하여 애플리케이션을 배포하기 위해 다음 명령을 실행합니다.

$ zappa deploy

6. AWS Rekognition 연동

AWS Rekognition을 사용하여 동영상 분석을 하기 위해서는 해당 동영상을 S3에 업로드한 후 Rekognition 서비스를 호출해야 합니다. Flask 애플리케이션에서 해당 로직을 작성하고 호출하면 됩니다.

import boto3

def analyze_video(video_url):
    client = boto3.client('rekognition')
    response = client.start_label_detection(
        Video={
            'S3Object': {'Bucket': 'my-bucket', 'Name': video_url},
        },
        NotificationChannel={
            'SNSTopicArn': 'my-sns-topic-arn',
            'RoleArn': 'my-role-arn'
        }
    )
    return response

7. 애플리케이션 테스트

배포된 애플리케이션을 테스트하기 위해서는 해당 엔드포인트로 HTTP POST 요청을 보내야 합니다. 예를 들어, Postman과 같은 API 테스트 도구를 사용하여 테스트할 수 있습니다.

POST / HTTP/1.1
Host: zappa-example.com
Content-Type: application/json

{
    "video_url": "https://my-bucket.s3.amazonaws.com/my-video.mp4"
}

이렇게 하면 Zappa와 AWS Rekognition을 통해 동영상 분석 애플리케이션을 구축하고 테스트할 수 있습니다. AWS Rekognition이 제공하는 다양한 기능을 활용하여 필요한 분석 작업을 수행하면 됩니다.

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