이번 기술 블로그에서는 PyGTK를 사용하여 간단한 카메라 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아보겠습니다. PyGTK는 Python과 GTK+를 결합한 라이브러리로, 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 애플리케이션을 개발할 때 유용한 도구입니다.

카메라 애플리케이션을 위한 환경 설정

카메라 애플리케이션을 개발하기 전에 몇 가지 사전 설정이 필요합니다. 우선, PyGTK를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 PyGTK를 설치할 수 있습니다:

pip install pygtk

또한, OpenCV 라이브러리도 설치해야 합니다. OpenCV는 이미지 및 영상 처리를 위한 강력한 라이브러리입니다. 아래 명령을 사용하여 OpenCV를 설치하세요:

pip install opencv-python

카메라 애플리케이션 소스 코드

이제 실제로 카메라 애플리케이션을 개발해 보겠습니다. 아래는 PyGTK를 사용하여 간단한 카메라 애플리케이션을 개발하는 예제 코드입니다:

import gtk
import cv2

class CameraApplication:
    def __init__(self):
        self.window = gtk.Window(gtk.WINDOW_TOPLEVEL)
        self.window.connect("destroy", self.on_window_destroy)
        
        self.image = gtk.Image()
        self.window.add(self.image)
        
        self.window.show_all()
        
        self.camera = cv2.VideoCapture(0)
        self.start_capture()
        
    def on_window_destroy(self, widget):
        gtk.main_quit()
        
    def start_capture(self):
        _, frame = self.camera.read()
        rgb_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        self.update_image(rgb_frame)
        return True
        
    def update_image(self, frame):
        pb = gtk.gdk.pixbuf_new_from_array(frame, gtk.gdk.COLORSPACE_RGB, 8)
        self.image.set_from_pixbuf(pb)
        return True

if __name__ == "__main__":
    app = CameraApplication()
    gtk.main()

위 코드는 PyGTK를 사용하여 카메라 애플리케이션을 개발하는 기본적인 코드입니다. CameraApplication 클래스는 gtk.Window를 생성하고, 이미지를 표시하기 위한 gtk.Image를 추가합니다. 그런 다음, cv2.VideoCapture를 사용하여 카메라에서 프레임을 읽고, 읽은 프레임을 갱신하는 start_capture 및 update_image 메서드를 사용합니다.

실행 및 테스트

위의 코드를 실행하려면 터미널에서 다음 명령을 입력하세요:

python camera_app.py

카메라 애플리케이션이 실행되고 웹캠에서 영상이 표시될 것입니다. 창을 닫으면 애플리케이션도 종료될 것입니다.

이번 기술 블로그에서는 PyGTK를 사용하여 간단한 카메라 애플리케이션을 개발하는 방법에 대해 알아보았습니다. PyGTK를 활용하여 다양한 GUI 애플리케이션을 개발할 수 있으며, OpenCV와 결합하여 이미지 및 영상 처리 기능을 추가할 수도 있습니다. #PyGTK #카메라애플리케이션