파이썬을 활용한 음성 명령어 인식 시스템 구축 방법

29 Sep 2023

python

인공지능과 음성인식 기술의 발달로 음성 명령어 인식 시스템은 우리 주변에서 점차 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 시스템을 파이썬을 활용하여 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 파이썬 음성인식 라이브러리 선택

파이썬에는 다양한 음성인식 라이브러리가 존재하며, 그 중에서도 음성인식 엔진과 API를 제공하는 Google의 SpeechRecognition 라이브러리를 사용해 보겠습니다.

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()

with sr.Microphone() as source:
    print("음성을 입력하세요.")
    audio = r.listen(source)

try:
    speech = r.recognize_google(audio, language='ko-KR')
    print("인식된 음성: ", speech)
except sr.UnknownValueError:
    print("명령을 인식하지 못했습니다.")
except sr.RequestError as e:
    print("음성 서비스에 접근할 수 없습니다: {0}".format(e))

위 예제 코드는 SpeechRecognition 라이브러리를 사용하여 마이크로 입력된 음성을 인식하는 방법을 보여줍니다. 마이크로 입력된 음성을 구글 음성인식 API를 통해 텍스트로 변환하며, 변환된 텍스트를 출력합니다.

2. 음성 명령어 인식 모델 개발

음성 명령어 인식 시스템을 구축하기 위해서는 인식할 명령어에 대한 모델을 개발해야 합니다. 이를 위해 파이썬의 Keras 라이브러리와 TensorFlow 프레임워크를 사용할 수 있습니다.

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation='relu', input_dim=20))
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32, validation_data=(X_val, y_val))

위 예제 코드는 간단한 음성 명령어 인식을 위한 인공 신경망 모델을 구성하는 방법을 보여줍니다. 입력으로는 주파수 스펙트로그램으로 변환된 음성 데이터가 들어가며, 출력으로는 해당 명령어를 나타내는 이진 분류 결과가 출력됩니다.

3. 음성 명령어 인식 시스템 구축

음성 명령어 인식 시스템을 구축하기 위해서는 음성 입력을 받는 부분과 음성 명령어를 분석하고 처리하는 부분으로 구성됩니다. 이를 위해 파이썬의 Flask 프레임워크를 활용하여 웹 어플리케이션을 개발할 수 있습니다.

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/voice-command', methods=['POST'])
def handle_voice_command():
    audio_file = request.files['audio']
    # 음성 파일을 저장하거나 처리하는 로직 작성
    return '음성 명령어 처리 결과'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

위 예제 코드는 Flask를 이용하여 음성 명령어를 처리하는 웹 어플리케이션을 개발하는 방법을 보여줍니다. POST 메소드로 전송된 음성 파일을 받아 처리하는 로직을 작성하고, 결과를 반환합니다.

마무리

파이썬을 활용하여 음성 명령어 인식 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아보았습니다. SpeechRecognition 라이브러리를 사용하여 음성 입력을 인식하고, Keras와 TensorFlow를 활용하여 음성 명령어 인식 모델을 개발할 수 있습니다. 또한 Flask 프레임워크를 활용하여 웹 어플리케이션으로 구현할 수 있습니다. 이러한 방법들을 응용하여 음성 명령어 인식 시스템을 개발해보세요!

#AI #음성인식 #파이썬