pip install qiskit

from qiskit import QuantumCircuit, assemble, Aer, transpile
from qiskit.visualization import plot_histogram, plot_bloch_multivector

# 양자 회로 생성
qc = QuantumCircuit(2)  # 2개의 큐비트를 가지는 회로 생성

# 게이트 연산 적용
qc.h(0)  # Hadamard 게이트를 첫 번째 큐비트에 적용
qc.cx(0, 1)  # CNOT 게이트를 두 번째 큐비트에 적용하여 첫 번째 큐비트에 연결

# 회로 시각화
qc.draw()

# 시뮬레이션
simulator = Aer.get_backend('statevector_simulator')  # 시뮬레이션을 위한 백엔드 선택
job = assemble(transpile(qc, simulator), simulator)  # 회로를 시뮬레이션하기 위해 컴파일 및 어셈블
result = simulator.run(job).result()  # 시뮬레이션 실행 및 결과 얻기
state_vector = result.get_statevector()  # 상태 벡터 얻기

# 결과 시각화
plot_bloch_multivector(state_vector)

from qiskit import QuantumCircuit, ClassicalRegister, QuantumRegister, assemble, Aer, transpile

# 양자 및 고전적 레지스터 생성
q = QuantumRegister(2, 'q')  # 2개의 큐비트를 가지는 양자 레지스터
c = ClassicalRegister(2, 'c')  # 2개의 비트를 가지는 고전적 레지스터
qc = QuantumCircuit(q, c)  # 회로 생성

# 조건부 양자 게이트 연산
qc.x(q[0]).c_if(c, 2)  # c[0] 비트가 2일 때, 첫 번째 큐비트에 X 게이트 적용
qc.measure(q, c)  # 양자 비트를 고전적 비트에 매핑하여 측정

# 양자 회로를 시뮬레이션하기 위한 백엔드 선택
simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator')  

# 컴파일 및 어셈블
job = assemble(transpile(qc, simulator), simulator) 

# 회로를 시뮬레이션하고 결과 얻기
result = simulator.run(job).result()

# 결과 시각화
print(result.get_counts())