최근에는 서버리스 아키텍처가 점점 더 많은 개발자들에게 인기를 끌고 있습니다. 서버리스 아키텍처는 인프라 관리의 부담을 줄여주고, 미리 구성된 리소스를 사용하여 애플리케이션을 동적으로 확장하는 데 도움이 됩니다. 이러한 아키텍처에서 캐싱은 중요한 부분입니다. 캐싱을 통해 리소스 액세스 속도를 향상시킬 수 있고, 비용을 절감할 수 있습니다.

여기서는 자바스크립트를 사용하여 서버리스 아키텍처에서의 캐싱 전략을 살펴보겠습니다.

1. 클라우드 서비스의 캐싱 기능 활용

클라우드 서비스 제공 업체는 자체적으로 캐싱 기능을 제공하고 있습니다. 예를 들어, AWS의 Lambda는 DynamoDB, S3, API Gateway 등과 같은 다른 서비스와 통합되어 있어 캐싱을 적용할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 활용하여 데이터나 리소스를 캐싱하면 애플리케이션의 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다.

2. 메모리 캐싱

서버리스 환경에서 자바스크립트를 사용하면 메모리 캐싱도 적용할 수 있습니다. Lambda 함수는 메모리에 대한 액세스 권한을 가지고 있으므로, 함수의 실행 중에 데이터를 캐싱하는 것이 가능합니다. 이를 활용하여 반복적으로 액세스되는 데이터나 계산 결과를 캐싱하면 함수의 속도를 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, API Gateway와 Lambda 함수를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발한다고 가정해봅시다. 이 애플리케이션은 사용자의 요청에 따라 데이터를 가져와야 합니다. 데이터가 항상 변하는 것이 아니라면, 가져오는 데 시간과 비용이 소요됩니다. 이 경우 데이터를 한 번 가져온 다음, 함수의 메모리에 캐싱하여 다음 요청에 재사용할 수 있습니다.

let cachedData;

exports.handler = async (event) => {
  if (cachedData) {
    return {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify(cachedData),
    };
  } else {
    // 데이터를 가져와서 캐싱
    const data = await fetchData();
    cachedData = data;

    return {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify(data),
    };
  }
};

위의 예제는 Lambda 함수에서 데이터를 캐싱하는 방법을 보여줍니다. 처음 요청이 들어오면 데이터를 가져와서 cachedData 변수에 할당하고, 이후 요청에서는 cachedData를 사용하여 데이터를 반환합니다.

3. 외부 캐싱 서비스와의 통합

서버리스 아키텍처에서는 외부 캐싱 서비스와의 통합도 가능합니다. 예를 들어, Redis와 같은 인메모리 데이터베이스를 사용하여 캐싱 서비스를 구축할 수 있습니다. Lambda 함수에서는 데이터를 가져오기 전에 Redis에서 데이터를 조회하고, 존재하는 경우에는 그 값을 반환하고, 그렇지 않은 경우에는 직접 데이터를 가져오고 Redis에 저장합니다. 이를 통해 캐싱 레이어를 추가하여 애플리케이션 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

캐싱 전략은 서버리스 아키텍처에서 매우 중요합니다. 적절한 캐싱 전략을 디자인하고 구현함으로써 애플리케이션의 성능을 최적화할 수 있습니다. 자바스크립트를 사용한 캐싱 전략을 통해 서버리스 환경에서도 효율적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

#서버리스 #자바스크립트