서문
데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 직관적으로 이해할 수 있도록 도와주는 중요한 기술입니다. 이번 글에서는 자바스크립트 서버리스 함수를 활용하여 데이터를 시각화하는 시스템을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
필요한 도구
이번 프로젝트에서는 다음과 같은 도구를 사용할 것입니다:
- Node.js: 자바스크립트 런타임 환경이 필요합니다.
- 서버리스 함수 (AWS Lambda, Google Cloud Functions, 등): 데이터 시각화 함수를 실행할 수 있는 서버리스 환경이 필요합니다.
- 데이터 시각화 라이브러리 (D3.js, Chart.js, 등): 데이터를 시각화할 수 있는 라이브러리가 필요합니다.
프로젝트 구조
프로젝트 구조는 다음과 같이 설계할 수 있습니다:
- index.js
- package.json
- data/
- data.json
- charts/
- barChart.js
- pieChart.js
index.js
: 서버리스 함수의 엔트리 포인트입니다. 데이터를 읽어와서 시각화 함수를 호출합니다.package.json
: 프로젝트 의존성을 관리하는 파일입니다.data/
: 데이터 파일이 위치하는 폴더입니다.charts/
: 시각화 함수가 위치하는 폴더입니다.
데이터 읽기
index.js
파일에서 데이터를 읽는 함수를 작성합니다. 예를들어, data/data.json
파일로부터 데이터를 읽어오는 함수를 작성해보겠습니다:
const fs = require('fs');
const path = require('path');
function readData() {
const filePath = path.join(__dirname, 'data', 'data.json');
const data = fs.readFileSync(filePath, 'utf8');
return JSON.parse(data);
}
시각화 함수 작성
시각화 함수는 데이터를 받아서 그래프나 차트 등으로 시각적으로 표현하는 역할을 합니다. 예를들어, charts/barChart.js
파일에 막대 그래프를 그리는 함수를 작성해보겠습니다:
const d3 = require('d3');
function drawBarChart(data) {
const svg = d3.select('body')
.append('svg')
.attr('width', 400)
.attr('height', 300);
// 데이터를 바탕으로 그래프 그리기
// ...
return svg;
}
서버리스 함수 설정
서버리스 함수를 설정하기 위해, 각 플랫폼에 맞는 설정 파일을 작성해야 합니다. 예를들어 AWS Lambda를 사용한다면, serverless.yml
파일에 다음과 같이 설정할 수 있습니다:
service: my-data-visualization
provider:
name: aws
runtime: nodejs12.x
region: us-west-2
functions:
visualization:
handler: index.handler
시스템 실행
이제 모든 준비가 끝났으니, 서버리스 함수를 실행해보겠습니다. 예를들어 AWS Lambda를 사용한다면, 다음과 같이 명령어를 입력하면 됩니다:
$ serverless deploy
시각화 함수가 실행되고, 시각화된 그래프가 출력될 것입니다.
마무리
이번 글에서는 자바스크립트 서버리스 함수를 활용하여 데이터 시각화 시스템을 개발하는 방법에 대해 알아보았습니다. 데이터 시각화는 실시간으로 변하는 데이터를 이해하기 쉽게 만들어주는 강력한 도구입니다. 이를 통해 데이터와 인사이트를 시각화함으로써 더 나은 결정을 내릴 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다.
#TechBlog #DataVisualization #JavaScript #Serverless