자바스크립트로 컴퓨터 비전 애플리케이션 개발하기

13 Oct 2023

javascript

소개

컴퓨터 비전은 기계가 이미지나 비디오에서 객체를 감지, 인식하고 분석할 수 있는 기술입니다. 자바스크립트를 사용하여 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발하는 것은 매우 흥미로운 일입니다. 이전에는 컴퓨터 비전 개발을 위해서는 C++이나 Python과 같은 언어를 사용해야 했지만, 자바스크립트의 발전으로 인해 더욱 쉽게 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발할 수 있게 되었습니다.

필요한 도구

컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발하기 위해 몇 가지 도구와 라이브러리가 필요합니다.

TensorFlow.js: 자바스크립트 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리로, 이미지 인식 및 기계 학습을 지원합니다.
OpenCV.js: 자바스크립트로 구현된 오픈소스 컴퓨터 비전 라이브러리로, 이미지 처리 및 분석을 지원합니다.

예제 코드

다음은 자바스크립트를 사용하여 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발하는 예제 코드입니다. 이 예제에서는 TensorFlow.js를 사용하여 이미지 객체 인식을 수행합니다.

import * as tf from '@tensorflow/tfjs';

// 사전 훈련된 모델 로드
const model = await tf.loadLayersModel('model/model.json');

// 이미지 로드
const imageElement = document.getElementById('inputImage');
const image = tf.browser.fromPixels(imageElement).toFloat();

// 이미지 전처리
const preprocessedImage = preprocessImage(image);

// 추론 수행
const prediction = model.predict(preprocessedImage);

// 결과 출력
console.log(prediction);

전처리 함수 구현

function preprocessImage(image) {
  // 이미지 크기 조정
  const resizedImage = tf.image.resizeBilinear(image, [224, 224]);

  // 이미지 정규화
  const normalizedImage = tf.div(resizedImage, tf.scalar(255));

  // 배치 차원 추가
  const batchedImage = normalizedImage.expandDims(0);

  return batchedImage;
}

참고 자료

결론

자바스크립트를 사용하여 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발하는 것은 매우 흥미로운 일입니다. TensorFlow.js와 OpenCV.js를 활용하면 머신러닝 및 이미지 처리와 같은 다양한 컴퓨터 비전 기능을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 이러한 도구와 라이브러리를 활용하여 자신만의 멋진 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발해 보세요!