Server Side Rendering (SSR)은 웹 애플리케이션의 성능 향상과 SEO 최적화를 위해 많이 사용되는 기술입니다. SSR을 구현할 때에는 다양한 네트워크 패턴과 최적화 전략을 고려해야 합니다. 이 글에서는 SSR을 구현할 때 고려해야 할 네트워크 패턴과 최적화 전략에 대해 살펴보겠습니다.

네트워크 패턴

1. 캐싱 전략

• SSR에서는 캐싱이 중요한 역할을 합니다. 서버에서 캐시된 데이터를 사용하면 동일한 요청에 대해 추가적인 네트워크 호출을 하지 않아도 됩니다.
• 캐싱 전략은 서버에서 어떻게 데이터를 저장하고 관리할지에 따라 달라집니다. 일반적으로 메모리 캐시 또는 디스크 캐시를 사용합니다.
• 캐시 만료 시간을 설정하고 적절한 시간마다 데이터를 갱신해야 합니다. 유효하지 않은 데이터를 사용하면 오류가 발생할 수 있습니다.

2. 데이터 프리페칭

• SSR을 구현할 때에는 미리 필요한 데이터를 프리페칭하는 것이 좋습니다. 사용자가 요청하기 전에 필요한 데이터를 미리 가져와서 페이지 로딩 시간을 단축할 수 있습니다.
• 데이터 프리페칭을 위해 예를 들어 GraphQL 등의 쿼리 언어를 사용하여 필요한 데이터를 한 번에 가져올 수 있습니다.

3. 부분 렌더링

• SSR에서는 모든 페이지를 다시 렌더링하는 것이 아니라 필요한 부분만 렌더링하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 불필요한 네트워크 호출을 줄일 수 있습니다.
• 부분 렌더링을 위해 React의 Server Components나 Vue.js의 Async Component 등을 사용할 수 있습니다.

최적화 전략

1. 번들 최소화

• 크기가 큰 번들 파일은 네트워크 전송 시간을 증가시킬 수 있습니다. 번들 최소화를 통해 불필요한 코드나 리소스를 제거하고 번들 파일의 크기를 최소화해야 합니다.
• 코드 스플리팅과 트리 쉐이킹 같은 도구를 사용하여 번들 최소화를 수행할 수 있습니다.

2. 네트워크 요청 최적화

• SSR에서는 여러 네트워크 요청이 발생할 수 있습니다. 이를 최적화하기 위해 HTTP/2와 같은 프로토콜을 사용하면 다수의 요청을 병렬로 처리할 수 있습니다.
• 각 요청의 우선순위를 설정하여 중요한 리소스를 먼저 전송하도록 할 수도 있습니다.

3. 이미지 최적화

• 이미지는 웹 페이지의 로딩 속도에 큰 영향을 미칩니다. 이미지를 최적화하여 용량을 줄이고 압축된 형식으로 사용해야 합니다. 이렇게 하면 페이지 로딩 속도가 개선됩니다.
• 웹P, JPEG 2000, WebM 등과 같은 최신 이미지 형식을 사용하고, 이미지 리사이징 및 레이지 로딩과 같은 기술을 활용할 수 있습니다.

마무리

SSR을 구현할 때에는 네트워크 패턴과 최적화 전략을 고려하여 성능을 향상시키고 사용자 경험을 개선해야 합니다. 캐싱 전략, 데이터 프리페칭, 부분 렌더링과 같은 네트워크 패턴을 적용하고, 번들 최소화, 네트워크 요청 최적화, 이미지 최적화와 같은 최적화 전략을 사용하여 웹 애플리케이션의 성능을 개선할 수 있습니다.

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