웹 애플리케이션의 성능 개선을 위해 서버 사이드 렌더링 (SSR)을 사용하는 것은 좋은 전략입니다. SSR은 클라이언트와 서버 사이에서 데이터 송수신이 이루어지는 동안 최적화를 할 수 있는 여러 가지 전략을 제공합니다. 이번 블로그에서는 SSR을 활용한 웹 애플리케이션의 데이터 송수신 최적화 전략에 대해 알아보겠습니다.

1. 데이터 캐싱

서버 사이드 렌더링을 사용하면 매번 새로운 데이터를 서버에서 가져오는 것이 아니라, 이전에 렌더링된 데이터를 캐싱하여 재사용할 수 있습니다. 데이터 캐싱은 매번 많은 양의 데이터를 송수신할 필요 없이 이전에 렌더링된 결과를 활용하여 성능을 향상시킵니다.

데이터 캐싱은 서버 레벨에서 수행되기 때문에 웹 애플리케이션의 성능을 대폭 향상시킬 수 있습니다. 메모리나 디스크 등 다양한 방법으로 데이터를 캐싱할 수 있으며, 캐시 만료 시간을 설정하여 주기적으로 새로운 데이터로 업데이트하는 것이 중요합니다.

2. 데이터 프리로딩

SSR을 사용하면 클라이언트에서 웹 페이지를 요청할 때, 초기 데이터를 서버에서 미리 가져와서 화면에 렌더링할 수 있습니다. 이는 클라이언트가 페이지를 로딩하는 동안 데이터를 받아오는 시간을 줄여주며, 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

데이터 프리로딩을 위해 서버에서 필요한 데이터를 미리 가져와서 클라이언트에게 전달하는 방식을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 클라이언트는 초기 데이터를 받아서 렌더링한 후, 추가적인 데이터를 서버에서 받아오는 것이 아니라 기존 데이터를 활용하여 빠른 화면 전환이 가능합니다.

3. 데이터 요청 최적화

SSR을 사용하면 클라이언트와 서버 간에 데이터를 주고받는 횟수를 최소화할 수 있습니다. 이를 위해 데이터 요청 최적화 전략을 사용할 수 있습니다.

먼저, 필요한 모든 데이터를 한 번에 요청하는 대신, 필요한 데이터를 청크(chunk) 단위로 요청하는 방식을 사용할 수 있습니다. 이는 네트워크 요청을 최소화하여 데이터 전송 속도를 향상시키는 효과가 있습니다.

또한, 데이터 요청에 대한 응답을 압축하여 전송하는 것도 도움이 될 수 있습니다. gzip과 같은 압축 알고리즘을 사용하여 데이터 전송량을 줄이고, 클라이언트에서 압축 해제하는 과정을 거치면서 성능 향상을 이뤄낼 수 있습니다.

마무리

SSR을 활용한 웹 애플리케이션의 데이터 송수신 최적화는 성능 개선을 위한 중요한 전략입니다. 데이터 캐싱, 데이터 프리로딩, 데이터 요청 최적화 등의 전략을 통해 사용자 경험을 향상시키고 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 전략들을 적용하기 위해서는 웹 애플리케이션의 특성과 요구사항을 분석하고, 적절한 방법을 선택하여 적용해야 합니다. SSR을 통해 데이터 송수신 최적화를 수행하면 웹 애플리케이션의 성능을 높일 수 있으며, 사용자의 만족도를 높일 수 있습니다.

References:

• Understanding Server Side Rendering #SSR #performance
• Optimizing Data Fetching in Server-side rendering #SSR #optimization