파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 손가락 인식하기

17 Oct 2023

opencv

이 포스트에서는 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 손가락을 인식하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 손가락 인식은 컴퓨터 비전 분야에서 많은 응용 프로그램에 사용되며, 손 제스처 인식, 가상 현실, 증강 현실 등에 활용될 수 있습니다.

필요한 라이브러리 설치

이 예제를 실행하기 위해 몇 가지 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 필요한 패키지를 설치하세요.

pip install opencv-python
pip install numpy

동영상에서 손가락 인식하기

import cv2
import numpy as np

# 손가락 인식 함수 정의
def detect_fingers(frame):
    # 프레임을 그레이스케일로 변환
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 손가락을 찾기 위해 이미지를 이진화
    _, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

    # 경계선 찾기
    contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 손가락 개수 초기화
    finger_count = 0

    # 손가락 갯수 세기
    for contour in contours:
        area = cv2.contourArea(contour)
        if area > 500:
            finger_count += 1

    return finger_count

# 비디오 파일 열기
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while True:
    # 비디오에서 프레임 읽기
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        break

    # 손가락 인식
    finger_count = detect_fingers(frame)

    # 손가락 개수 표시
    cv2.putText(frame, "Finger Count: {}".format(finger_count), (10, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)

    # 프레임 보여주기
    cv2.imshow('Frame', frame)

    # 'q' 키를 누르면 종료
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 비디오 파일과 창 닫기
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

위 코드는 동영상에서 손가락을 인식하는 간단한 예제입니다. detect_fingers 함수는 입력 프레임에서 손가락을 인식하고, 손가락의 개수를 반환합니다. 이를 화면에 표시하여 실시간으로 손가락의 개수를 확인할 수 있습니다. ‘q’ 키를 누르면 프로그램이 종료됩니다.

결론

이 포스트에서는 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 손가락을 인식하는 방법에 대해 알아보았습니다. 손가락 인식은 다양한 응용 분야에 활용될 수 있으며, 머신러닝과 결합하여 더 정교한 손가락 인식 알고리즘을 개발할 수도 있습니다. OpenCV와 파이썬을 활용하여 컴퓨터 비전 프로젝트를 시작해보세요!

필요한 라이브러리 설치

동영상에서 손가락 인식하기

결론

참고 자료