파이썬으로 OpenCV를 이용하여 동영상에서 객체 위치 추정하기
이 글에서는 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 객체의 위치를 추정하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
필요한 라이브러리 설치하기
먼저, OpenCV를 사용하기 위해 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 필요한 라이브러리를 설치할 수 있습니다.
pip install opencv-python
동영상 파일 열기
먼저, 동영상 파일을 열어야 합니다. 아래의 코드를 사용하여 동영상 파일을 열고, 영상을 읽어올 수 있습니다.
import cv2
# 동영상 파일 열기
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
# 영상 읽어오기
success, frame = video.read()
# 읽어온 영상 확인하기
cv2.imshow("Video", frame)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
객체 추정하기
이제 동영상에서 특정 객체를 추정해보겠습니다. 예를 들어, 움직이는 자동차의 위치를 추정해보겠습니다. 아래의 코드를 사용하여 객체를 추정할 수 있습니다.
import cv2
# 동영상 파일 열기
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
# 객체 추정하기
success, prev_frame = video.read()
while success:
# 새로운 프레임 읽어오기
success, curr_frame = video.read()
if not success:
break
# 이전 프레임과 현재 프레임 비교하기
diff = cv2.absdiff(prev_frame, curr_frame)
# 차이가 있는 영역 추출하기
threshold = cv2.threshold(diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
# 추정된 객체의 외곽선 그리기
contours, _ = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
if cv2.contourArea(contour) > 500:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(curr_frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 결과 출력하기
cv2.imshow("Results", curr_frame)
cv2.waitKey(1)
# 이전 프레임 업데이트하기
prev_frame = curr_frame
cv2.destroyAllWindows()
실행하기
이제 해당 코드를 실행하여 동영상에서 객체의 위치를 추정해볼 수 있습니다. 코드를 실행하면 영상에서 추정된 객체의 외곽선이 그려진 결과가 출력됩니다.
결론
이렇게 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 객체의 위치를 추정할 수 있습니다. 이를 응용하여 다양한 객체의 위치를 추정하거나 객체 추적에 활용할 수 있습니다.