파이썬과 OpenCV를 사용한 동영상에서 눈깜빡임 감지하기

OpenCV는 컴퓨터 비전을 위한 강력한 오픈소스 라이브러리이며, 파이썬과의 통합이 원활해 많은 개발자들이 사용하고 있습니다. 이번에는 OpenCV를 사용하여 동영상에서 눈깜빡임을 감지하는 방법을 알아보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치하기

pip install opencv-python

먼저 OpenCV를 설치해야 합니다. 위의 명령어를 사용하면 간단하게 설치할 수 있습니다.

동영상에서 눈깜빡임 감지하기

import cv2

# 눈 감지를 위한 함수
def detect_blink(frame, eye_cascade):
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 그레이스케일 변환
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) # 눈 감지

    # 감지된 눈 개수가 2개 이상인 경우
    if len(eyes) >= 2:
        return False

    # 눈 감지가 되지 않은 경우
    if len(eyes) < 2:
        return True

# 동영상 파일 열기
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 눈 인식을 위한 Haar Cascade 파일 로드
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')

while(video.isOpened()):
    ret, frame = video.read()

    # 영상이 끝나면 반복문을 종료
    if not ret:
        break

    # 눈 깜빡임 감지
    blink = detect_blink(frame, eye_cascade)
    if blink:
        print("눈 깜빡임 감지")

    # 영상 재생
    cv2.imshow('Video', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

위의 코드를 실행하면 지정한 동영상 파일에서 눈 깜빡임을 감지하는 기능을 확인할 수 있습니다. detect_blink 함수를 통해 눈을 감지하고, 눈이 감지되지 않은 경우에는 눈 깜빡임으로 간주합니다. 이후에는 감지된 눈 깜빡임에 따라 필요한 동작을 추가하면 됩니다.

정리

이번 포스트에서는 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 눈깜빡임을 감지하는 방법에 대해 알아보았습니다. 눈깜빡임 감지는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 이를 기반으로 다양한 기능을 추가할 수 있습니다.

#python #OpenCV