이번 블로그 글에서는 OpenCV라이브러리를 사용하여 동영상에서 차량을 인식하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

OpenCV란?

OpenCV는 영상 처리와 컴퓨터 비전을 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 이미지나 동영상을 처리하고 분석하는 데에 많이 사용됩니다. 파이썬에서도 OpenCV를 활용하여 다양한 컴퓨터 비전 작업을 수행할 수 있습니다.

동영상에서 차량 인식하기

1. 필요한 라이브러리를 설치합니다.

   pip install opencv-python
   

2. 동영상을 로드합니다. ```python import cv2

video_path = ‘동영상 파일 경로’ cap = cv2.VideoCapture(video_path)

3. 차량 인식을 위한 학습된 모델을 로드합니다.
```python
car_cascade = cv2.CascadeClassifier('차량 인식 모델 파일 경로')

1. 동영상에서 프레임을 읽어와 차량을 인식합니다. ```python while True: ret, frame = cap.read()

   if not ret: break

   gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

   cars = car_cascade.detectMultiScale(gray_frame, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

   for (x, y, w, h) in cars: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

   cv2.imshow(‘Car Detection’, frame)

   if cv2.waitKey(1) == ord(‘q’): break

cap.release() cv2.destroyAllWindows() ```

위 코드에서 차량 인식 모델 파일 경로에는 학습된 모델 파일의 경로를 입력해야 합니다. 학습된 모델 파일은 미리 구해야 하며, OpenCV 공식 홈페이지나 다른 오픈 소스 커뮤니티에서 찾을 수 있습니다.

마무리

이번 포스트에서는 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 차량을 인식하는 방법에 대해 알아보았습니다. OpenCV는 다양한 컴퓨터 비전 작업을 수행할 수 있는 강력한 라이브러리이므로, 자유롭게 활용하여 다양한 이미지나 동영상 처리 작업을 시도해보세요.

#OpenCV #동영상처리