파이썬과 OpenCV를 사용한 동영상에서 손 제스처 인식하기

17 Oct 2023

opencv

이번 포스트에서는 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 손 제스처를 인식하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 손 제스처 인식은 컴퓨터 비전 분야에서 널리 활용되며, 가상 현실, 제스처 기반 컨트롤, 인터랙티브 미디어 등 다양한 분야에서 응용됩니다.

OpenCV란?

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 컴퓨터 비전 및 이미지 처리에 사용되는 오픈 소스 라이브러리입니다. OpenCV는 다양한 언어에서 사용할 수 있는 API를 제공하며, 이미지 및 동영상 처리, 객체 추적, 얼굴 인식, 손 제스처 인식 등 다양한 기능을 제공합니다.

패키지 설치

먼저, 손 제스처 인식을 위해 필요한 패키지를 설치해야 합니다. 아래 명령을 사용하여 필요한 패키지를 설치해주세요.

pip install opencv-python
pip install numpy

동영상에서 손 제스처 인식하기

import cv2
import numpy as np

# 동영상 파일 불러오기
cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")

while True:
    # 프레임 읽기
    ret, frame = cap.read()

    # 이미지 전처리
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.GaussianBlur(gray, (7, 7), 0)

    # 손 인식을 위한 임계값 설정
    _, threshold = cv2.threshold(gray, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 윤곽선 검출
    contours, _ = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for contour in contours:
        area = cv2.contourArea(contour)

        # 손 제스처 조건 설정
        if area > 10000:
            cv2.drawContours(frame, [contour], -1, (0, 255, 0), 3)

    # 이미지 출력
    cv2.imshow("Hand Detection", frame)

    # 'q' 키를 누르면 종료
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 비디오 파일 종료
cap.release()

# 윈도우 창 닫기
cv2.destroyAllWindows()

실행하기

위의 코드를 복사하여 실행하는 파일에 붙여넣고, 실행하면 동영상에서 손 제스처 인식이 시작됩니다. 손 제스처가 인식되는 경우, 해당 부분에 초록색 윤곽선이 그려집니다.

결론

이렇게 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 손 제스처를 인식하는 방법을 알아보았습니다. 손 제스처 인식은 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있으며, 보다 복잡한 제스처 인식을 구현하기 위해서는 추가적인 처리 및 알고리즘을 적용해야 할 수도 있습니다.