파이썬으로 OpenCV를 이용하여 동영상에서 자동차 번호판 인식하기

17 Oct 2023

opencv

이번 포스트에서는 파이썬과 OpenCV를 사용하여 동영상에서 자동차 번호판을 인식하는 방법에 대해 알아보겠습니다. OpenCV는 영상 처리를 위한 강력한 라이브러리로, 이미지나 동영상에서 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

1. OpenCV 설치하기

먼저 OpenCV를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하여 pip를 통해 OpenCV를 설치할 수 있습니다.

pip install opencv-python

2. 동영상 불러오기

동영상을 처리하기 위해 우선 동영상 파일을 불러와야 합니다. 아래 코드는 cv2.VideoCapture() 함수를 사용하여 동영상 파일을 불러오는 예제입니다.

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('동영상 파일 경로')

3. 번호판 인식하기

동영상에서 번호판을 인식하기 위해서는 이미지 처리 기술을 사용해야 합니다. 아래 코드는 동영상 프레임을 읽어와 번호판을 인식하는 예제입니다.

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('동영상 파일 경로')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    
    # 번호판 인식 코드 작성
    
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

번호판 인식 결과 표시하기

번호판 인식 결과를 동영상에 표시하기 위해서는 cv2.rectangle() 함수를 사용하여 번호판 주변에 사각형을 그려줄 수 있습니다. 아래 코드는 번호판 주변에 사각형을 그리는 예제입니다.

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('동영상 파일 경로')

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    
    # 번호판 인식 코드 작성
    
    # 번호판 주변에 사각형 그리기
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 
    
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

마무리

위의 예제 코드를 사용하여 동영상에서 자동차 번호판을 인식해 볼 수 있습니다. OpenCV는 다양한 영상 처리 기능을 제공하기 때문에, 이를 응용하여 보다 정교한 번호판 인식 시스템을 개발할 수도 있습니다.