Seaborn으로 히트맵 그리기

20 Oct 2023

히트맵은 데이터셋의 관측값을 색상으로 표현하여 시각화하는 강력한 도구입니다. Seaborn은 파이썬의 시각화 라이브러리 중 하나로, 히트맵을 쉽게 그릴 수 있도록 도와줍니다. 이번 게시물에서는 Seaborn을 사용하여 히트맵을 그리는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치하기

먼저 Seaborn을 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install seaborn

또한, 데이터셋을 로드하기 위해 Pandas도 설치해야 합니다.

pip install pandas

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 데이터셋 로드
data = pd.read_csv('data.csv')

# 히트맵 그리기
sns.heatmap(data)

위의 예제 코드에서는 Seaborn의 heatmap 함수를 사용하여 히트맵을 그리고 있습니다. data 변수에는 히트맵으로 시각화할 데이터셋이 포함되어 있어야 합니다.

히트맵을 보다 유용하게 표현하기 위해 추가적인 매개변수를 사용할 수도 있습니다. 예를 들어, cmap 매개변수를 사용하여 색상 맵을 지정하거나, annot 매개변수를 사용하여 각 셀에 값을 표시할 수도 있습니다.

sns.heatmap(data, cmap='coolwarm', annot=True)

Seaborn을 사용하면 간단하게 히트맵을 그릴 수 있습니다. 이를 통해 데이터셋의 패턴과 관계를 빠르게 파악할 수 있으며, 데이터 시각화를 통해 의사결정에 도움을 줄 수 있습니다.