Seaborn은 파이썬에서 데이터 시각화를 위해 많이 사용되는 라이브러리입니다. Seaborn의 모듈 중 하나인 set() 함수를 사용하여 시각화 테마를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 간단한 코드로 시각화의 전반적인 스타일을 변경할 수 있습니다.

기본 테마 확인하기

Seaborn의 기본 테마를 확인하기 위해 다음 코드를 실행해보세요.

import seaborn as sns

sns.set()

테마 변경하기

Seaborn에서 제공하는 테마 중 하나를 선택하여 적용할 수 있습니다. 테마를 설정하기 위해 set() 함수에 style 매개변수를 사용하면 됩니다. 다음은 darkgrid 테마를 적용하는 예제 코드입니다.

sns.set(style="darkgrid")

사용 가능한 테마 확인하기

Seaborn에서 사용 가능한 테마 목록을 확인하려면 sns.axes_style() 함수를 사용하면 됩니다.

print(sns.axes_style())

테마에 따른 스타일 설정하기

Seaborn의 테마는 전체적인 스타일 뿐만 아니라, 폰트 크기, 축 스타일, 그리드 스타일 등을 설정할 수 있습니다. set() 함수를 통해 테마를 적용한 후, sns.set_style() 함수를 사용하여 다양한 스타일을 설정할 수 있습니다.

sns.set(style="darkgrid")
sns.set_context("poster", font_scale=1.5)
sns.set_palette("Set2")

위의 코드는 darkgrid 테마를 적용하고, 폰트 크기를 poster로 설정하며, 팔레트를 "Set2"로 설정하는 예제입니다.

Seaborn을 사용하면서 시각화 테마를 변경하여 새로운 스타일을 적용해보세요. 시각화 결과가 더욱 멋지고 전문적인 느낌을 줄 수 있을 것입니다.

참고 자료

• Seaborn 공식 문서: https://seaborn.pydata.org/
• Visualizing Statistical Relationships with Seaborn: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html

#Seaborn #데이터시각화