트리맵은 계층적인 데이터를 사각형의 크기로 나타내는 시각화 방법입니다. Seaborn은 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리로서 다양한 시각화 플롯을 제공합니다. 이번 튜토리얼에서는 Seaborn을 사용하여 트리맵을 그리는 방법을 알아보겠습니다.

먼저, Seaborn과 필요한 다른 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install seaborn
pip install squarify

이제 아래의 예제 코드를 사용하여 트리맵을 그려보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import squarify

# 데이터 설정
data = {
    'A': 50,
    'B': 30,
    'C': 20,
    'D': 10
}

# 색상 설정
colors = sns.color_palette('Pastel1', len(data))

# 트리맵 그리기
squarify.plot(sizes=data.values(), label=data.keys(), color=colors)

# 축 제거
plt.axis('off')

# 그래프 보여주기
plt.show()

위의 코드에서는 data 변수에 트리맵에 표시될 계층적인 데이터를 설정합니다. 그리고 colors 변수에는 트리맵의 각 사각형에 적용될 색상을 설정합니다.

squarify.plot() 함수를 사용하여 트리맵을 그립니다. 이 함수에는 sizes 매개변수에 각 사각형의 크기를, label 매개변수에 각 사각형의 레이블을, color 매개변수에 색상을 설정합니다.

마지막으로 plt.axis('off')를 사용하여 축을 제거하고, plt.show()를 사용하여 그래프를 보여줍니다.

이제 위의 예제 코드를 실행하여 Seaborn을 사용하여 트리맵을 그려볼 수 있습니다.

참고 자료

• Seaborn: https://seaborn.pydata.org/
• Squarify: https://github.com/laserson/squarify

#datavisualization #seaborn