Seaborn은 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리 중 하나로, 간단하고 예쁜 그래프를 그릴 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스트에서는 Seaborn을 사용하여 박스 플롯(box plot)을 그리는 방법을 알아보겠습니다.

1. Seaborn 설치하기

Seaborn을 사용하기 위해 우선 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 Seaborn을 설치하세요.

pip install seaborn

2. 예제 데이터 준비하기

Seaborn은 예제 데이터셋을 제공해줍니다. 이번 예제에서는 tips 데이터셋을 사용하도록 하겠습니다. tips 데이터셋은 식당에서 팁을 주는 손님들의 정보를 담고 있습니다.

import seaborn as sns

# 예제 데이터셋 불러오기
tips = sns.load_dataset("tips")

3. 박스 플롯 그리기

이제 Seaborn을 사용하여 박스 플롯을 그려보겠습니다. 박스 플롯은 데이터의 분포와 이상치(outlier)를 확인하는데 유용한 그래프입니다.

import seaborn as sns

# 박스 플롯 그리기
sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=tips)

위 코드에서 x와 y 인자에는 각각 x축과 y축에 표시할 데이터를 지정합니다. data 인자에는 사용할 데이터프레임을 지정하면 됩니다. 위의 예제에서는 ‘day’ 열을 x축에, ‘total_bill’ 열을 y축에 지정하여 박스 플롯을 그립니다.

4. 결과 확인하기

위의 코드를 실행하면 박스 플롯이 그려집니다. 각 박스는 해당 요일에 대한 식당에서의 총 지불액(total bill)의 분포를 나타냅니다. 이때 이상치(outlier)는 점으로 표시되어 확인할 수 있습니다.

결론

Seaborn의 박스 플롯은 데이터의 분포와 이상치를 확인하는 데 유용한 그래프입니다. 위의 예제 코드를 참고하여 자신의 데이터에 적용해보고, 데이터를 잘 분석할 수 있는 인사이트를 얻어보세요!

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