Seaborn은 기본적으로 여러 가지 색상 팔레트를 제공합니다. 예를 들어, “deep”, “muted”, “bright”, “pastel”, “dark”, “colorblind” 등의 이름으로 미리 정의된 팔레트가 있습니다. 이러한 기본 팔레트는 Seaborn에서 제공하는 함수를 사용하여 설정할 수 있습니다.

import seaborn as sns

# deep 팔레트 사용하기
sns.set_palette("deep")

# 컬러 팔레트 설정 후 그래프 그리기
sns.scatterplot(x=data['x'], y=data['y'], hue=data['group'], palette="deep")

또한, Seaborn은 색상 팔레트를 직접 만들 수 있는 기능도 제공합니다. 이를 통해 사용자 정의 색상 팔레트를 생성하여 원하는 대로 그래프를 꾸밀 수 있습니다. 다음은 사용자 정의 색상 팔레트를 만들고 그래프에 적용하는 예시입니다.

# 사용자 정의 색상 팔레트 만들기
custom_palette = ["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"]

# 컬러 팔레트 설정 후 그래프 그리기
sns.scatterplot(x=data['x'], y=data['y'], hue=data['group'], palette=custom_palette)

Seaborn의 색상 팔레트를 활용하면 데이터 시각화의 색상을 다양하게 설정할 수 있습니다. 이를 통해 그래프의 가독성을 높이고, 데이터의 특성을 더욱 잘 나타낼 수 있습니다.

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