Seaborn을 사용하여 조건부 밀집도 그리기
Seaborn은 데이터 시각화 라이브러리로, 통계적 그래픽 기능을 위해 Matplotlib을 기반으로한 다양한 기능을 제공합니다. 이번 포스트에서는 Seaborn을 사용하여 조건부 밀집도 그래프를 그리는 방법을 알아보겠습니다.
필요한 라이브러리 설치
Seaborn을 사용하기 위해 먼저 해당 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 Seaborn을 설치합니다.
pip install seaborn
조건부 밀집도 그리기
조건부 밀집도 그래프는 두 가지 변수 사이의 관계를 시각화하는데 사용됩니다. 예를 들어, 나이와 소득 수준 간의 관계를 확인하려면 조건부 밀집도 그래프를 사용할 수 있습니다.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 데이터 생성
age = [25, 30, 28, 32, 27, 35, 40, 45, 50, 22]
income = [5000, 8000, 7500, 9000, 6000, 10000, 12000, 15000, 18000, 4000]
# 데이터프레임 생성
data = pd.DataFrame({'Age': age, 'Income': income})
# 조건부 밀집도 그래프 그리기
sns.kdeplot(data=data, x="Age", y="Income", shade=True)
# 그래프 출력
plt.show()
위의 코드는 나이와 소득 수준 사이의 관계를 조건부 밀집도 그래프로 시각화하는 예시입니다. sns.kdeplot() 함수를 사용하여 그래프를 그릴 수 있습니다. shade=True 옵션을 지정하여 그래프 영역을 채우는 그림자 효과를 추가할 수도 있습니다.
결과 확인하기
위의 코드를 실행하면 조건부 밀집도 그래프가 출력됩니다. 이 그래프를 통해 나이가 증가할수록 소득 수준이 높아지는 경향을 확인할 수 있습니다.
결론
이번 포스트에서는 Seaborn을 사용하여 조건부 밀집도 그래프를 그리는 방법을 알아보았습니다. 조건부 밀집도 그래프를 사용하면 두 변수 사이의 관계를 시각적으로 확인할 수 있어 데이터 분석에 유용합니다. 다양한 Seaborn 기능을 활용하여 데이터 시각화를 진행해보세요.