우선, 필요한 라이브러리를 import 해줍니다.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

다음으로, 데이터셋을 불러옵니다. 예를 들어, “tips” 데이터셋을 사용해보겠습니다.

tips = sns.load_dataset('tips')

이제 Seaborn의 lmplot() 함수를 사용하여 회귀선을 그릴 수 있습니다. lmplot() 함수는 산점도와 회귀선을 함께 그려주는 기능을 제공합니다.

sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

위의 코드에서 x와 y는 각각 x축과 y축에 사용될 열의 이름을 의미합니다. data는 사용할 데이터프레임을 지정합니다.

마지막으로, 그래프를 출력해줍니다.

plt.show()

위 코드를 실행하면 산점도와 함께 회귀선이 함께 출력됩니다.

Seaborn을 사용하면 데이터 시각화를 더욱 쉽고 편리하게 할 수 있습니다. 더 많은 기능과 옵션에 대해서는 Seaborn 공식 문서를 참고해주세요.

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