이번 포스트에서는 Python의 시각화 라이브러리인 Seaborn을 사용하여 가전제품 사용량 데이터를 시각화하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 필요한 라이브러리 import하기

import pandas as pd
import seaborn as sns

위의 코드를 실행하여 pandas와 seaborn 라이브러리를 import합니다.

2. 데이터 불러오기

data = pd.read_csv("가전제품_사용량.csv")

위의 코드를 사용하여 “가전제품_사용량.csv” 파일에서 데이터를 불러옵니다.

3. 데이터 확인하기

data.head()

위의 코드를 실행하여 데이터의 처음 5개 행을 확인합니다.

4. 데이터 시각화하기

sns.lineplot(x="날짜", y="사용량", data=data)

위의 코드를 사용하여 가전제품 사용량 데이터를 날짜별로 선 그래프로 시각화합니다.

5. 추가적인 시각화 옵션 설정하기

sns.set(style="darkgrid")
sns.lineplot(x="날짜", y="사용량", data=data, hue="제품명", palette="Set2")

위의 코드를 사용하여 시각화 스타일을 “darkgrid”로 설정하고 제품명을 기준으로 다른 색상으로 선 그래프를 그립니다.

6. 결과 확인하기

위의 코드를 실행하여 가전제품 사용량 데이터를 시각화한 결과를 확인할 수 있습니다.

이상으로 Seaborn을 사용하여 가전제품 사용량 데이터를 시각화하는 방법을 알아보았습니다. Seaborn을 사용하면 데이터를 직관적이고 아름답게 시각화할 수 있으며, 추가적인 옵션 설정을 통해 다양한 시각화 효과를 적용할 수 있습니다.

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