파이썬 PyCrypto를 활용한 패딩 암호화 인터페이스 개발하기

목차

소개

패딩은 암호화 과정에서 원문의 크기를 암호화 알고리즘의 블록 크기와 일치하도록 조절하는 과정입니다. PyCrypto는 암호화 라이브러리로서, 패딩 암호화를 구현하기에 좋은 선택지입니다. 이번 블로그 포스트에서는 PyCrypto를 활용하여 패딩 암호화 인터페이스를 개발하는 방법을 알아보겠습니다.

PyCrypto 설치

PyCrypto를 사용하기 위해서는 먼저 설치해야 합니다. 파이썬 패키지 관리자인 pip를 통해 아래의 명령어를 실행하여 PyCrypto를 설치할 수 있습니다.

pip install pycrypto

패딩 암호화 인터페이스 구현

패딩 암호화 인터페이스를 구현하기 위해 다음과 같은 함수를 작성해야 합니다.

from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Random import get_random_bytes

def pad_data(data, block_size):
    padding_length = block_size - len(data) % block_size
    padding = bytes([padding_length]) * padding_length
    padded_data = data + padding
    return padded_data

def unpad_data(padded_data, block_size):
    padding_length = padded_data[-1]
    unpadded_data = padded_data[:-padding_length]
    return unpadded_data

def encrypt_data(key, data):
    block_size = AES.block_size
    iv = get_random_bytes(block_size)
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
    padded_data = pad_data(data, block_size)
    encrypted_data = iv + cipher.encrypt(padded_data)
    return encrypted_data

def decrypt_data(key, encrypted_data):
    block_size = AES.block_size
    iv = encrypted_data[:block_size]
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
    padded_data = cipher.decrypt(encrypted_data[block_size:])
    data = unpad_data(padded_data, block_size)
    return data

위의 코드에서 pad_data() 함수는 데이터를 패딩하는 역할을 하며, unpad_data() 함수는 패딩을 제거하는 역할을 합니다. encrypt_data() 함수는 주어진 데이터를 암호화하고 decrypt_data() 함수는 데이터를 복호화합니다.

동작 확인

위에서 작성한 패딩 암호화 인터페이스가 예상대로 동작하는지 확인하기 위해 아래 코드를 실행해 보세요.

key = get_random_bytes(16)
data = b"Hello, World!"

encrypted_data = encrypt_data(key, data)
decrypted_data = decrypt_data(key, encrypted_data)

print(f"Encrypted data: {encrypted_data}")
print(f"Decrypted data: {decrypted_data}")

결론

파이썬 PyCrypto 라이브러리를 활용하여 패딩 암호화 인터페이스를 개발하는 방법을 알아보았습니다. 이를 통해 암호화된 데이터를 안전하게 전송하고 저장할 수 있습니다. 더 많은 기능과 옵션을 활용하여 보다 복잡한 암호화 알고리즘을 구현할 수도 있습니다. 이를 기반으로 상황에 맞춰 암호화 인터페이스를 사용해 보세요.

#python #암호화