다차원 배열은 여러 개의 인덱스를 사용하여 데이터를 저장하는 데이터 구조입니다. 다차원 배열은 여러 차원의 크기를 가지며, 각 차원마다 인덱스를 사용하여 값을 접근할 수 있습니다. 이러한 배열은 데이터를 효율적으로 구성하고 다양한 연산을 수행하는 데 유용합니다.

2차원 배열의 예시

가장 일반적인 다차원 배열은 2차원 배열입니다. 2차원 배열은 행(row)과 열(column)의 형태로 구성되며, 행과 열을 사용하여 각 요소에 접근할 수 있습니다.

int[][] array = new int[3][4];
array[0][0] = 1;
array[0][1] = 2;
// ...

위의 예시에서는 array라는 2차원 배열을 생성하고 첫 번째 행의 첫 번째 열에 1을 할당하고, 첫 번째 행의 두 번째 열에 2를 할당하고 있습니다.

다차원 배열의 활용

다차원 배열은 다양한 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 행렬(matrix) 연산을 수행하는 경우 2차원 배열을 사용하여 데이터를 효과적으로 표현할 수 있습니다.

import numpy as np

# 2차원 배열 생성
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 행렬 연산 수행
transpose = matrix.T
inverse = np.linalg.inv(matrix)
result = np.dot(matrix, transpose)

위의 예시에서는 NumPy라는 파이썬 패키지를 사용하여 2차원 배열을 생성하고 행렬 연산을 수행하고 있습니다. 이를 통해 전치(transpose), 역행렬(inverse), 행렬 곱셈(dot product) 등의 연산을 간편하게 수행할 수 있습니다.

결론

다차원 배열은 데이터를 구조화하고 효율적으로 연산을 수행하는 데 유용한 도구입니다. 주로 2차원 배열을 사용하여 행렬 연산 등을 처리할 수 있으며, 필요에 따라 더 많은 차원의 배열을 사용할 수도 있습니다.