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Azure Data Factory와 파이썬을 사용한 데이터 파이프라인 개발

소개

Azure Data Factory는 클라우드에서 데이터 이동, 변환 및 조정을 위한 서비스입니다. 이를 통해 데이터 파이프라인을 구축하고 실행할 수 있습니다. 파이썬은 강력한 프로그래밍 언어로, 데이터 처리 및 분석에 널리 사용됩니다. Azure Data Factory와 파이썬을 결합하여 데이터 파이프라인을 쉽게 개발할 수 있습니다.

이 블로그 포스트에서는 Azure Data Factory와 파이썬을 사용하여 데이터 파이프라인을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Data Factory 개요

Azure Data Factory는 데이터 이전, 변환, 강화 및 분석에 필요한 작업을 구성할 수 있는 클라우드 기반 서비스입니다. 데이터 소스와 대상을 연결하고 그 사이에 데이터 변환 단계를 추가하여 데이터 처리를 자동화할 수 있습니다.

Data Factory에서 파이프라인은 작업 스케줄, 변환 및 이동 로직, 그리고 데이터의 흐름을 정의하는 작업의 단위입니다. 각 작업은 데이터 워크플로우를 기술하는 JSON 파일로 정의됩니다.

파이썬을 사용한 데이터 파이프라인 개발

Azure Data Factory에서 파이썬을 사용하여 데이터 파이프라인을 개발하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 파이프라인 정의: 먼저, 파이썬 스크립트를 작성하여 데이터 처리 및 변환 로직을 정의합니다. 이 스크립트는 원하는 작업을 수행하고 결과를 반환해야 합니다.
# 예시: 데이터 변환
def transform(data):
    # 데이터 변환 로직 작성
    transformed_data = ...
    
    return transformed_data
  1. 파이프라인 실행: Data Factory에서 파이프라인을 실행하기 위해 파이썬 액티비티를 사용합니다. 액티비티는 파이썬 스크립트를 호출하고 반환된 결과를 처리할 수 있습니다.
{
    "name": "PythonActivity",
    "type": "DotNetActivity",
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "AzureBlobStorageLinkedService",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "typeProperties": {
        "extendedProperties": {
            "scriptPath": "script.py",
            "pythonPath": "python",
            "arguments": [
                "input.txt",
                "output.txt"
            ]
        }
    },
    "outputs": [
        {
            "referenceName": "AzureBlobStorageOutputDataset",
            "type": "DatasetReference"
        }
    ]
}
  1. 데이터 원천 및 대상 연결: 파이프라인에서 데이터 원천과 대상을 연결해야 합니다. 예를 들어, Azure Blob Storage를 사용하여 데이터를 읽고 쓰는 경우, 연결된 서비스 및 데이터셋을 추가해야 합니다.
{
    "name": "AzureBlobStorageLinkedService",
    "type": "AzureBlobStorage",
    "typeProperties": {
        "connectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=your_storage_account;AccountKey=your_storage_key"
    }
}

{
    "name": "AzureBlobStorageInputDataset",
    "type": "AzureBlobStorage",
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "AzureBlobStorageLinkedService",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "typeProperties": {
        "folderPath": "input",
        "format": {
            "type": "TextFormat"
        }
    }
}

{
    "name": "AzureBlobStorageOutputDataset",
    "type": "AzureBlobStorage",
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "AzureBlobStorageLinkedService",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "typeProperties": {
        "folderPath": "output",
        "format": {
            "type": "TextFormat"
        }
    }
}
  1. 파이프라인 작성: 데이터 소스, 파이프라인 액티비티 및 대상을 정의하여 파이프라인을 작성합니다. 파이프라인은 JSON 파일로 정의됩니다.
{
    "name": "MyDataPipeline",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "PythonActivity",
                "type": "DotNetActivity",
                "linkedServiceName": {
                    "referenceName": "AzureBlobStorageLinkedService",
                    "type": "LinkedServiceReference"
                },
                "typeProperties": {
                    "extendedProperties": {
                        "scriptPath": "script.py",
                        "pythonPath": "python",
                        "arguments": [
                            "input.txt",
                            "output.txt"
                        ]
                    }
                },
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "AzureBlobStorageOutputDataset",
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

위와 같이 파이썬을 사용하여 데이터 파이프라인을 개발할 수 있으며, Azure Data Factory에서 실행하여 데이터 이동 및 변환 작업을 자동화할 수 있습니다.

결론

Azure Data Factory는 데이터 이동, 변환 및 조정을 위한 강력한 클라우드 기반 서비스입니다. 파이썬과 함께 사용하면 데이터 파이프라인을 개발하고 실행하는 데 효과적으로 활용할 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 Azure Data Factory와 파이썬을 사용하여 데이터 파이프라인을 개발하는 방법에 대해 알아보았습니다. Azure Data Factory를 사용하여 데이터 처리 작업을 자동화하려는 경우, 파이썬을 사용하는 것을 고려해보세요.

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