Azure Form Recognizer와 파이썬을 활용한 문서 분석

06 Nov 2023

azure

Azure Form Recognizer는 Azure Cognitive Services의 하나로, 문서를 자동으로 분석하고 데이터를 추출할 수 있는 기능을 제공합니다. 파이썬을 사용하여 Azure Form Recognizer를 활용하여 문서를 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Azure Form Recognizer 소개

Azure Form Recognizer는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 주어진 문서의 형식과 구조를 이해하고, 표와 필드에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 이를 통해, 수많은 문서를 자동으로 읽고 데이터로 변환하는 작업을 최적화할 수 있습니다.

Azure Form Recognizer 사용 준비

Azure 구독을 가지고 있어야 합니다. Azure 계정이 없는 경우 무료 체험판을 등록할 수 있습니다.
Azure Portal에 로그인하여, 리소스 그룹을 생성하고, Form Recognizer 리소스를 생성합니다.
생성된 Form Recognizer 리소스에서 엔드포인트와 키를 확인합니다. 이 정보는 파이썬에서 Form Recognizer에 연결하는 데 사용됩니다.
파이썬과 필요한 패키지를 설치합니다.

파이썬을 통한 문서 분석

필요한 패키지를 불러옵니다.
```
import requests
import json
```
Form Recognizer에 연결하기 위한 인증 정보를 설정합니다.
```
endpoint = "YOUR_ENDPOINT"
key = "YOUR_KEY"
```

문서 분석을 위해 POST 요청을 보냅니다.

url = endpoint + "/formrecognizer/v2.1/layout/analyze"
headers = {
 'Content-Type': 'application/json',
 'Ocp-Apim-Subscription-Key': key
}
data = {
 "source": "YOUR_DOCUMENT_URL"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

분석 결과를 확인합니다.
```
result = response.json()
print(result)
```

결론

Azure Form Recognizer는 문서 분석 작업을 자동화하고 데이터 추출을 간편하게 할 수 있는 강력한 도구입니다. 파이썬을 사용하여 Form Recognizer와 연동하여 문서를 효율적으로 분석할 수 있습니다. Azure Portal에서 리소스를 생성하고, 파이썬 코드를 작성하여 문서 분석에 활용해보세요.

목차

Azure Form Recognizer 소개

Azure Form Recognizer 사용 준비

파이썬을 통한 문서 분석

결론

References