Azure Cognitive Services와 파이썬을 활용한 감정 분석

06 Nov 2023

azure

서론

감정 분석은 인간의 감정을 자동으로 인식하고 분석하여 감정 상태를 파악하는 기술입니다. Azure Cognitive Services는 Microsoft Azure에서 제공하는 인공지능 기반의 서비스 중 하나로, 감정 분석을 포함한 다양한 기능을 제공합니다. 이번 포스트에서는 Azure Cognitive Services와 파이썬을 함께 사용하여 감정 분석을 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Azure Cognitive Services 소개

Azure Cognitive Services는 다양한 분야의 인공지능 기능을 비즈니스에 쉽게 통합할 수 있도록 도와주는 서비스입니다. 이 중에서도 ‘Text Analytics’ 서비스는 텍스트 데이터를 분석하여 언어 감지, 키워드 추출, 감정 분석 등 다양한 기능을 제공합니다.

파이썬과 Azure Cognitive Services 연동

Azure Cognitive Services를 사용하기 위해선 먼저 Azure Portal에서 Cognitive Services 리소스를 생성해야 합니다. 생성이 완료되면 해당 리소스의 엔드포인트와 구독 키를 얻을 수 있습니다.

아래는 파이썬에서 Azure Cognitive Services의 감정 분석 기능을 사용하는 예제 코드입니다.

import requests
import json

# Azure Cognitive Services의 감정 분석 API 엔드포인트
endpoint = "https://<your-endpoint>.cognitiveservices.azure.com/text/analytics/v3.0/sentiment"

# Azure Cognitive Services의 구독 키
subscription_key = "<your-subscription-key>"

# 분석할 텍스트
text = "I am very happy"

# 요청 헤더
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Ocp-Apim-Subscription-Key": subscription_key,
}

# 요청 본문
data = {
    "documents": [
        {
            "id": "1",
            "language": "en",
            "text": text
        }
    ]
}

# 감정 분석 요청
response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)
result = response.json()

# 분석 결과 출력
sentiment = result["documents"][0]["sentiment"]
confidence_scores = result["documents"][0]["confidenceScores"]

print(f"감정: {sentiment}")
print(f"확신도 점수: {confidence_scores}")

위 코드에서 endpoint 변수와 subscription_key 변수에는 각각 생성한 Cognitive Services 리소스의 엔드포인트와 구독 키를 넣어주어야 합니다. 또한, text 변수에는 분석할 텍스트를 넣어주면 됩니다.

결론

이번 포스트에서는 Azure Cognitive Services와 파이썬을 활용하여 감정 분석을 수행하는 방법에 대해 알아보았습니다. Azure Cognitive Services는 쉽게 활용할 수 있는 감정 분석 기능을 제공하여 다양한 비즈니스에 적용할 수 있습니다. 파이썬을 사용하여 간편하게 감정 분석을 수행할 수 있으므로, 관심 있는 분야에서 활용해보시기 바랍니다.

서론

Azure Cognitive Services 소개

파이썬과 Azure Cognitive Services 연동

결론

참고 자료