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불변 데이터의 개념
불변 데이터란 한 번 생성된 값이 변경되지 않는 데이터를 말합니다. 자바스크립트에서 변수는 일반적으로 가변(mutable)하며 값을 변경할 수 있는 특성을 가지고 있습니다. 그러나 불변 데이터는 값을 변경할 수 없으며, 새로운 값을 생성하면서 기존 데이터는 그대로 유지됩니다.
불변 데이터 사용의 장점
불변 데이터를 사용하는 것은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다:
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예측 가능한 동작: 불변 데이터는 변경되지 않기 때문에 예상치 못한 동작을 방지할 수 있습니다. 데이터가 변경되는 경우에만 새로운 값을 생성하므로, 예측 가능한 동작을 보장할 수 있습니다.
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성능 최적화: 불변 데이터는 변경이 빈번히 발생하지 않기 때문에 메모리 할당과 가비지 컬렉션에 필요한 비용을 줄일 수 있습니다. 또한, 값이 변경되지 않기 때문에 얕은 복사(shallow copy)를 사용하여 객체를 복제할 수 있어 성능을 높일 수 있습니다.
불변 데이터 성능 최적화
불변 데이터의 성능을 최적화하기 위해 다음 방법들을 고려할 수 있습니다:
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불필요한 객체 생성 피하기: 새로운 값을 생성하는 경우에만 객체를 생성하고, 값이 변경되지 않은 경우에는 기존 객체를 재사용하는 것이 좋습니다. 이를 위해
Object.assign()또는 전개 연산자(…)를 사용하여 객체를 복제할 수 있습니다.예시 코드:
const newObj = Object.assign({}, oldObj, { key: value }); const newArr = [...oldArr, newItem]; -
불변성을 유지하는 메서드 사용: 라이브러리나 프레임워크에서 제공하는 불변성을 유지하는 메서드를 사용하여 데이터를 조작하는 것이 좋습니다. 예를 들어,
Array.push()대신Array.concat()을 사용하거나,Array.splice()대신Array.slice()를 사용하는 등의 방법이 있습니다. -
메모이제이션(Memoization) 사용: 계산 비용이 큰 연산 결과를 캐시하여 중복 계산을 피하는 기법입니다. 불변 데이터에서는 같은 입력 값에 대한 결과가 항상 동일하므로, 캐싱을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다.
결론
불변 데이터는 자바스크립트에서 예측 가능한 동작과 성능 최적화를 위해 유용한 개념입니다. 불변 데이터를 적절히 활용하면 코드의 가독성과 유지보수성을 높일 수 있으며, 성능 향상도 기대할 수 있습니다. 개발자는 불변 데이터를 사용하는 패턴과 성능 최적화 방법을 학습하고 적용하여 효율적인 코드를 작성할 수 있어야 합니다.