이벤트 기반 프로그래밍은 비동기적으로 작업을 처리하는 방식으로, 이벤트가 발생할 때마다 해당 이벤트에 대한 처리를 수행합니다. Celery는 파이썬을 위한 분산 작업 큐로, 이벤트 기반 프로그래밍에 매우 유용한 도구입니다. 이번 글에서는 Celery를 이용한 간단한 이벤트 기반 프로그램을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Celery란?

Celery는 파이썬에서 비동기 작업을 처리하기 위한 분산 작업 큐입니다. 다수의 워커(worker) 프로세스를 통해 작업을 분산 처리하며, 메시지 브로커나 데이터베이스를 통해 작업 상태를 관리합니다. Celery는 실시간으로 작업을 처리하고 결과를 반환하기 때문에 이벤트 기반 프로그래밍에 적합한 도구입니다.

Celery 설치하기

Celery를 사용하기 위해서는 먼저 Celery를 설치해야 합니다.

$ pip install celery

간단한 이벤트 기반 프로그램 만들기

Celery를 사용하여 이벤트 기반 프로그램을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 먼저, Celery 앱을 생성하고 작업을 정의합니다.

# tasks.py 파일
from celery import Celery

app = Celery('my_app', broker='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def process_event(event_data):
    # 이벤트 처리 로직 작성
    return result

위의 코드에서 process_event 함수는 이벤트 처리 로직을 담고 있습니다. Celery에서는 @app.task 데코레이터를 사용하여 해당 함수를 Celery 작업으로 등록합니다.

이제 작업을 실행하기 위해 Celery 워커 프로세스를 시작해야 합니다.

$ celery -A tasks worker --loglevel=info

마지막으로, 이벤트가 발생했을 때 작업을 실행시키는 코드를 작성합니다.

# main.py 파일
from tasks import process_event

# 이벤트 발생 시 작업 실행
def on_event(event_data):
    result = process_event.delay(event_data)
    # 작업 결과 확인하고 추가로 작업을 수행할 수 있다.

if __name__ == '__main__':
    # 이벤트가 발생했을 때 호출되는 함수
    event_data = "Some event data"
    on_event(event_data)

위의 코드에서 on_event 함수는 이벤트가 발생했을 때 호출되는 함수입니다. 이 함수에서 process_event.delay(event_data)를 통해 Celery 작업을 실행시킬 수 있습니다.

이제 실행을 해보면 이벤트가 발생할 때마다 Celery를 통해 작업이 수행되는 것을 확인할 수 있습니다.

마무리

Celery를 이용한 이벤트 기반 프로그래밍은 비동기 작업을 처리하기에 용이한 방법입니다. Celery를 통해 다양한 이벤트에 대한 처리를 간편하게 구현할 수 있으며, 분산 작업 큐를 통해 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.

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