Celery로 동시성 제어하기
개발 시 동시에 여러 작업을 처리해야 할 때, 동시성 제어는 필수적입니다. 동시성 문제를 처리하기 위해 Celery를 사용할 수 있습니다. Celery는 분산 작업 큐 시스템으로, 파이썬을 위한 분산 큐 관리자입니다.
Celery란?
Celery는 파이썬 애플리케이션에서 비동기적으로 작업을 수행하기 위한 도구입니다. 사용자는 Celery를 통해 작업을 큐에 추가할 수 있고, Celery는 해당 작업을 백그라운드에서 처리하며 결과를 반환합니다. 이를 통해 애플리케이션의 성능을 향상시키고 동시성 문제를 관리할 수 있습니다.
Celery 설치하기
Celery를 설치하기 위해서는 다음 명령을 실행해야 합니다:
pip install celery
Celery 사용하기
- Celery 프로젝트를 생성합니다.
mkdir my_celery_project cd my_celery_project - Celery 설정 파일(celery.py)을 생성합니다.
from celery import Celery app = Celery('my_celery_project', broker='redis://localhost:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y - Celery 워커를 실행합니다.
celery -A celery worker --loglevel=info - Celery를 통해 작업을 처리하는 코드를 작성합니다.
from celery import group from my_celery_project import add job1 = add.delay(1, 2) job2 = add.delay(3, 4) result = group(job1, job2).get() print(result)
위와 같이 Celery를 사용하면 작업들이 비동기적으로 실행되며, 결과를 반환받을 수 있습니다. Celery는 여러 작업들을 분산 처리하므로 동시성에 대한 제어도 가능합니다.
결론
Celery를 사용하여 동시성 문제를 효과적으로 제어할 수 있습니다. Celery를 이용하면 비동기 작업을 손쉽게 처리하면서 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 파이썬 기반의 애플리케이션 개발 시 Celery를 적극 활용해보세요!
참고 자료:
#python #asynchronous #concurrency