Celery와 Kinesis를 이용한 비동기 로그 수집

08 Nov 2023

Celery

본 블로그 포스트에서는 Celery와 Amazon Kinesis를 이용하여 비동기적으로 로그를 수집하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 여기에서 Celery는 미들웨어 역할을 하고, Kinesis는 로그를 실시간으로 수집하고 저장하는 역할을 합니다.

Celery란?

Celery는 파이썬에서 사용되는 분산 작업 큐 시스템입니다. Celery는 비동기식 작업 처리를 위해 사용되며, 작업자(worker)들 사이에 작업을 분산시키고 결과를 수집하는 역할을 합니다. Celery는 분산 처리를 위한 메시지 전달 인프라로 RabbitMQ, Redis, Amazon SQS 등과 같은 브로커와 함께 사용됩니다.

Kinesis란?

Amazon Kinesis는 대량의 데이터 스트림을 실시간으로 처리하기 위한 완전 관리형 서비스입니다. Kinesis는 고성능 및 확장 가능한 방식으로 데이터를 처리하며, 스트림 데이터를 수집, 처리 및 저장할 수 있습니다. Kinesis는 비동기적으로 데이터를 처리하기 때문에 실시간 로그 수집 등의 용도로 많이 사용됩니다.

Celery와 Kinesis를 함께 사용하기

Celery와 Kinesis를 함께 사용하여 비동기적으로 로그를 수집하는 방법은 다음과 같습니다.

Celery를 설정하고 작업 큐를 설정합니다.
Kinesis로 데이터를 전송하기 위해 boto3 라이브러리를 설치합니다.
Celery 작업에서 Kinesis에 데이터를 전송하는 코드를 작성합니다.
작업자(worker)에서 Celery 작업을 실행하고 로그 데이터를 Kinesis로 전송합니다.
Kinesis에서 로그 데이터를 수집하고 저장 또는 분석합니다.

Celery 설정 및 작업 큐 설정

Celery를 설정하기 위해서는 celery.py 또는 celery_config.py와 같이 Celery 설정 파일을 작성해야 합니다. 설정 파일에는 Celery 브로커와 작업자에 대한 정보가 포함되어야 합니다. 이후에는 Celery 작업 큐를 설정해야 합니다. 작업 큐는 RabbitMQ, Redis, Amazon SQS 등과 같은 브로커를 사용하여 설정할 수 있습니다.

Kinesis로 데이터 전송하기

Kinesis로 데이터를 전송하기 위해서는 boto3 라이브러리를 사용해야 합니다. boto3를 설치하고, AWS 계정에 액세스할 수 있는 인증 정보를 설정해야 합니다. 다음은 Kinesis로 데이터를 전송하기 위한 예시 코드입니다.

import boto3

# Kinesis 스트림 이름 설정
stream_name = 'my-log-stream'

# Kinesis 클라이언트 생성
kinesis_client = boto3.client('kinesis')

def send_log_data(log_data):
    # 데이터를 Kinesis 스트림으로 전송
    response = kinesis_client.put_record(
        StreamName=stream_name,
        Data=log_data,
        PartitionKey='logfile'
    )
    return response

위의 코드에서 send_log_data 함수는 로그 데이터를 Kinesis 스트림으로 전송하는 역할을 합니다. log_data는 전송할 로그 데이터를 나타냅니다. 데이터 전송 후에는 Kinesis로부터 응답을 받을 수 있습니다.

작업자에서 Celery 작업 실행 및 로그 데이터 전송하기

작업자에서 Celery 작업을 실행하고 로그 데이터를 Kinesis로 전송하는 코드를 작성해야 합니다. Celery 작업은 @task 데코레이터를 이용하여 정의할 수 있습니다.

from celery import Celery
from myapp import send_log_data

# Celery 객체 생성
celery = Celery('myapp', broker='amqp://guest@localhost//')

# Celery 작업 정의
@celery.task
def send_log_task(log_data):
    # 로그 데이터를 Kinesis로 전송
    send_log_data(log_data)

작업자에서는 send_log_task 함수를 Celery 작업으로 실행합니다. 이를 위해 작업자 프로세스를 실행하여 Celery 브로커와의 연결을 설정해야 합니다.

Kinesis에서 로그 데이터 수집하기

Kinesis에서는 수집된 로그 데이터를 저장하거나 분석할 수 있습니다. Amazon Kinesis Firehose를 사용하여 데이터를 S3 버킷에 저장하거나, Lambda 함수를 사용하여 실시간 분석을 수행할 수도 있습니다.

결론

Celery와 Kinesis를 함께 사용하면 비동기적으로 로그를 수집할 수 있습니다. Celery를 사용하여 작업을 분산시키고, Kinesis를 사용하여 데이터를 실시간으로 처리하고 저장할 수 있습니다. 이를 통해 대량의 로그 데이터를 효율적으로 관리할 수 있으며, 실시간으로 데이터를 분석할 수 있습니다.

작성자: @assistant 해시태그: #Celery #Kinesis