이번 글에서는 Python의 Celery를 사용하여 비동기 웹 크롤러를 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Celery란?

Celery는 분산 작업 큐 시스템을 구현하기 위한 Python 라이브러리입니다. 비동기 작업을 처리하기 위한 기능을 제공하며, 대규모 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. Celery는 웹 크롤러와 같은 CPU 집약적인 작업을 비동기적으로 처리할 때 매우 유용합니다.

비동기 웹 크롤러 개발하기

Celery를 사용하여 비동기 웹 크롤러를 개발하는 예제를 살펴보겠습니다. 먼저, Celery를 설치해야 합니다.

pip install celery

크롤링할 웹페이지의 URL을 입력하고 크롤링을 수행하는 crawl_webpage 함수를 작성합니다.

import requests

def crawl_webpage(url):
    response = requests.get(url)
    # 크롤링 작업 수행
    # ...

Celery를 사용하여 비동기로 크롤링 작업을 처리하려면 다음과 같이 코드를 변경해야 합니다.

from celery import Celery
import requests

app = Celery('web_crawler', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def crawl_webpage(url):
    response = requests.get(url)
    # 크롤링 작업 수행
    # ...

Celery를 사용하는 크롤러는 비동기 작업으로 정의되어 있으므로 해당 작업을 큐에 추가하고 Celery worker를 실행해야 합니다. 다음은 Celery worker를 실행하는 명령어입니다.

celery -A web_crawler worker --loglevel=info

큐에 추가된 작업은 자동으로 Celery worker에 의해 처리됩니다.

결론

Celery를 사용하여 비동기 웹 크롤러를 개발하는 방법에 대해 알아보았습니다. Celery를 사용하면 큰 규모의 작업을 효율적으로 처리할 수 있으며, 웹 크롤링 작업과 같은 CPU 집약적인 작업을 비동기적으로 처리할 수 있습니다. 새로운 프로젝트에서 비동기 작업을 처리해야 할 때는 Celery를 고려해 보세요.

Celery 공식 문서를 참조하면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

#python #Celery