이미지 필터링은 많은 웹 애플리케이션에서 사용되는 일반적인 작업입니다. 그러나 이미지 처리가 오래 걸리는 경우 사용자 경험을 저하시킬 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Celery를 사용하여 비동기적으로 이미지 필터링을 처리할 수 있습니다.

Celery란?

Celery는 파이썬을 기반으로 한 분산 작업 큐 시스템입니다. Celery를 사용하면 웹 애플리케이션의 작업을 비동기적으로 처리할 수 있으며, 작업의 실행을 지연시키고 우선순위를 정할 수 있습니다.

이미지 필터링 작업 설정하기

Celery를 사용하여 이미지 필터링 작업을 비동기적으로 처리하기 위해 먼저 Celery를 설치하고 설정해야 합니다. 다음은 Celery를 설치하는 명령어입니다.

pip install celery

Celery를 설정하기 위해 celery.py 파일을 작성하고 다음과 같이 설정합니다.

from celery import Celery

app = Celery('image_filtering', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')

@app.task
def apply_filter(image_path, filter_type):
    # 이미지 처리 로직 작성
    # 필터링된 이미지 반환
    pass

위의 코드에서 broker와 backend는 Celery가 작업을 수행하는 데 사용하는 Redis의 URL을 나타냅니다. 이 URL은 각각 메시지 브로커와 작업 결과를 저장하는 백엔드를 가리킵니다.

이미지 필터링 작업 예약하기

이미지 필터링 작업을 예약하려면 웹 애플리케이션에서 다음과 같이 Celery 작업을 호출해야 합니다.

from celery import current_app

current_app.send_task('image_filtering.apply_filter', args=[image_path, filter_type])

위의 코드에서 image_path와 filter_type는 이미지 필터링 작업에 필요한 매개변수입니다.

Celery 작업 실행하기

Celery 작업을 실행하려면 다음 명령어를 사용합니다.

celery -A celery_app worker --loglevel=info

위의 명령어에서 celery_app은 Celery 설정을 포함하는 모듈을 가리킵니다.

마무리

Celery를 사용하여 이미지 필터링 작업을 비동기적으로 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. Celery의 공식 문서를 참조하여 더 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

• Celery 공식 문서: https://docs.celeryproject.org/

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