개요

JAMstack은 JavaScript, API 및 Markup의 약자로, 웹 개발 방법론 중 하나입니다. 이 방법론은 정적 웹 사이트 생성기와 API를 활용하여 동적인 기능을 구현할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 JAMstack을 사용하여 데이터 시각화 기능을 구현하는 방법을 소개하겠습니다.

데이터 시각화 라이브러리 선택

먼저, JAMstack과 호환되는 데이터 시각화 라이브러리를 선택해야 합니다. 여러 라이브러리 중에서는 D3.js를 사용해보겠습니다. D3.js는 JavaScript로 데이터를 시각화하는 데 사용되는 강력한 라이브러리입니다.

데이터 가져오기

JAMstack의 첫 번째 단계는 데이터를 가져오는 것입니다. 이를 위해 REST API를 호출하거나 정적 파일에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 데이터를 가져오기 위해 JavaScript를 사용할 수 있습니다.

async function fetchData() {
  const dataResponse = await fetch('https://api.example.com/data');
  const data = await dataResponse.json();
  
  return data;
}

const data = fetchData();

위의 코드는 fetch 함수를 사용하여 API에서 데이터를 가져오는 예시입니다. 가져온 데이터는 JSON 형식으로 반환됩니다.

데이터 시각화

데이터를 가져오면 D3.js를 사용하여 시각화할 수 있습니다. D3.js는 다양한 차트 및 그래프를 생성할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 아래는 막대 그래프를 그리는 예시 코드입니다.

const svg = d3.select('body')
  .append('svg')
  .attr('width', 500)
  .attr('height', 300);

const data = [10, 20, 30, 40, 50];

svg.selectAll('rect')
  .data(data)
  .enter()
  .append('rect')
  .attr('x', (d, i) => i * 50)
  .attr('y', (d) => 300 - d)
  .attr('width', 40)
  .attr('height', (d) => d)
  .style('fill', 'blue');

위의 코드는 SVG 요소를 생성하고 데이터를 기반으로 막대 그래프를 그리는 예시입니다.

결과 확인

위의 코드를 HTML 파일에 적용하고 브라우저에서 실행해보면 데이터 시각화 결과를 확인할 수 있습니다. JAMstack 방식으로 개발하면 웹 서버가 필요 없어 정적 파일로 구현되므로 호스팅 및 배포하는 데 용이합니다.

마무리

JAMstack을 사용하여 데이터 시각화 기능을 구현하는 방법을 간단히 살펴보았습니다. 이를 활용하면 정적인 웹 사이트에서도 동적이고 인터랙티브한 데이터 시각화를 구현할 수 있습니다. 자세한 내용은 D3.js의 문서나 예시들을 참고하시기 바랍니다.

#JAMStack #데이터시각화