파이썬을 이용한 실시간 포트폴리오 리밸런싱 알고리즘
소개
포트폴리오 리밸런싱은 투자자가 보유한 자산의 비율을 조정하여 원하는 수익률을 달성하기 위한 전략입니다. 이때, 실시간으로 포트폴리오를 리밸런싱하는 것이 중요한데, 파이썬을 이용하면 이를 간편하게 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬을 활용하여 실시간 포트폴리오 리밸런싱 알고리즘을 구현하는 방법을 소개합니다.
알고리즘 구현
- 필요한 모듈을 가져옵니다.
import pandas as pd import numpy as np import yfinance as yf
- 포트폴리오에 투자할 종목과 비율을 정합니다.
portfolio = { "AAPL": 0.4, "GOOGL": 0.3, "MSFT": 0.2, "AMZN": 0.1 }
- 실시간으로 가격을 업데이트할 함수를 작성합니다.
def update_prices(portfolio): for symbol in portfolio: data = yf.download(symbol, start="2021-01-01", end="2021-12-31")["Adj Close"] current_price = data[-1] portfolio[symbol] = current_price
- 실시간으로 포트폴리오를 리밸런싱하는 함수를 작성합니다.
def rebalance_portfolio(portfolio): total_value = sum(portfolio.values()) for symbol, weight in portfolio.items(): target_value = total_value * weight current_price = portfolio[symbol] quantity = target_value / current_price portfolio[symbol] = quantity
- 주기적으로 포트폴리오를 업데이트하고 리밸런싱하는 메인 함수를 작성합니다.
def main(): while True: update_prices(portfolio) rebalance_portfolio(portfolio)
실행 예시
위의 알고리즘을 실행하면 실시간으로 포트폴리오 리밸런싱이 이루어집니다. 주기적으로 가격을 업데이트하고 비율에 맞게 리밸런싱되므로, 원하는 수익률에 도달할 수 있습니다.
결론
파이썬을 이용한 실시간 포트폴리오 리밸런싱 알고리즘을 구현하는 방법을 알아보았습니다. 이를 활용하면 효과적인 투자 전략을 구현할 수 있으며, 원하는 수익률을 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
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