책 추천 시스템은 독자들에게 관심 있는 책을 추천하여 독서 경험을 개선해주는 중요한 역할을 하는 기술입니다. 이번 글에서는 Node.js 패키지 매니저인 npm을 활용하여 책 추천 시스템을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 데이터 수집

책 추천 시스템을 구축하기 위해서는 다양한 책 데이터를 수집하는 것이 필요합니다. npm에서 제공하는 goodbooks-10k 패키지를 활용하면 쉽게 사용할 수 있는 책 데이터를 얻을 수 있습니다.

const goodbooks = require('goodbooks-10k');

const books = goodbooks.books;

위 코드는 goodbooks-10k 패키지를 이용하여 책 데이터를 가져오는 예시입니다.

2. 추천 알고리즘

추천 알고리즘은 사용자의 선호도와 유사한 책을 추천하는 핵심 요소입니다. 여러 가지 추천 알고리즘 중에서는 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 알고리즘 등을 사용할 수 있습니다.

// 추천 알고리즘 예시 (협업 필터링)

function recommendBooks(userId) {
  // 사용자가 구매한 책 목록을 가져옴
  const userPurchasedBooks = getUserPurchasedBooks(userId);

  // 유사한 사용자를 찾음
  const similarUsers = findSimilarUsers(userId);

  // 유사한 사용자가 구매한 책 중에서 사용자가 아직 구매하지 않은 책을 추천함
  const recommendedBooks = similarUsers.map(user => {
    return user.purchasedBooks.filter(book => !userPurchasedBooks.includes(book));
  });

  return recommendedBooks;
}

3. 웹 애플리케이션 구현

책 추천 시스템을 사용하기 위해 웹 애플리케이션을 구현해야 합니다. 이를 위해 Express.js를 사용하여 간단한 웹 서버를 만들고, 추천 기능을 구현할 수 있는 API를 제공하면 됩니다.

const express = require('express');
const app = express();

// 책 추천 API
app.get('/recommend/:userId', (req, res) => {
  const userId = req.params.userId;
  const recommendedBooks = recommendBooks(userId);
  res.json(recommendedBooks);
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('서버가 시작되었습니다.');
});

위의 코드는 Express.js를 사용하여 /recommend/:userId 경로로 요청이 들어오면 추천된 책 목록을 반환하는 API를 구현하는 예시입니다.

결론

이번 글에서는 npm을 활용하여 책 추천 시스템을 구현하는 방법을 소개하였습니다. 책 데이터 수집, 추천 알고리즘 적용, 웹 애플리케이션 구현 등의 단계를 거치면 다양하고 효과적인 책 추천 시스템을 만들 수 있습니다. 추가적인 알고리즘 개선과 사용자 피드백을 통해 시스템의 성능과 정확성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

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