서론

GraphQL Subscriptions는 실시간 데이터 업데이트를 처리하기 위한 강력한 기능입니다. 이를 위해 Apollo Client를 사용하여 GraphQL Subscriptions를 구현할 수 있습니다. 그러나 GraphQL Subscriptions를 위해 캐싱 전략을 사용하는 것은 중요한 과제입니다. 이 블로그 포스트에서는 Apollo Client와 함께 JavaScript를 사용하여 GraphQL Subscriptions를 위한 캐싱 전략을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

Apollo Client와 캐싱

Apollo Client는 GraphQL 쿼리 결과를 캐시에 저장하여 이전에 검색한 데이터를 재사용합니다. 이는 네트워크 요청 수를 줄이고 성능을 향상시키는 데 도움이됩니다. 그러나 Apollo Client의 기본 캐싱 전략은 GraphQL Subscriptions에는 적합하지 않습니다. Subscriptions는 실시간으로 변경되는 데이터를 처리해야하기 때문에 캐싱된 데이터를 사용할 수 없습니다.

캐싱 전략 구현

GraphQL Subscriptions를 구현하기 위해 Apollo Client의 캐싱 전략을 수정해야합니다. 아래는 캐싱 전략을 구현하는 예제 코드입니다.

import { ApolloClient, InMemoryCache } from '@apollo/client';

const cache = new InMemoryCache({
  typePolicies: {
    Subscription: {
      fields: {
        // subscriptions 필드에 대한 캐싱 전략 설정
        subscriptions: {
          read(existing, { args }) {
            // 캐시된 데이터가 없으면 새로 받은 데이터를 그대로 반환
            if (!existing) return;

            // 서버에서 보내온 데이터
            const { data: newData } = args;

            // 기존 캐시된 데이터
            const { data: existingData } = existing;

            // 기존 데이터와 새로운 데이터를 병합
            return { ...existingData, ...newData };
          },
        },
      },
    },
  },
});

const client = new ApolloClient({
  cache,
  // ...
});

위의 예제 코드에서는 InMemoryCache의 typePolicies를 사용하여 Subscription 필드에 대한 캐싱 전략을 설정합니다. subscriptions 필드에 대해서만 캐시된 데이터를 사용하지 않고, 매번 서버에서 보내온 새로운 데이터를 그대로 반환합니다. 기존 데이터와 새로운 데이터를 병합하여 업데이트된 데이터를 사용할 수 있습니다.

결론

Apollo Client와 함께 JavaScript를 사용하여 GraphQL Subscriptions를 위한 캐싱 전략을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 실시간 데이터 업데이트를 처리하면서 성능을 최적화 할 수 있습니다. 이러한 캐싱 전략은 Apollo Client의 캐싱 기능을 조정하여 적용되며, GraphQL Subscriptions에 최적화된 방식으로 데이터를 처리합니다.

해시태그: #ApolloClient #GraphQLSubscriptions #캐싱전략