GraphQL Subscriptions는 실시간으로 데이터를 주고받을 수 있는 기능을 제공하는 GraphQL의 한 부분입니다. 이를 통해 클라이언트와 서버 간의 실시간 이벤트 기반 통신이 가능해집니다.

하지만 이러한 실시간 통신은 로깅과 모니터링을 수행하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 자바스크립트를 사용하여 GraphQL Subscriptions를 위한 로깅과 모니터링을 어떻게 구현할 수 있는지 살펴보겠습니다.

1. 로깅

1.1. 서버 측 로깅

GraphQL Subscriptions를 사용하는 서버에서 로깅을 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 간단한 방법은 console.log를 사용하여 서버의 상태 및 이벤트를 콘솔에 출력하는 것입니다.

const { PubSub } = require('graphql-subscriptions');
const pubsub = new PubSub();

pubsub.subscribe('newPost', (payload) => {
  console.log('New post subscription received:', payload);
});

서버에선 항상 충분한 로깅 수준을 설정하여 필요한 정보를 기록할 수 있도록 해야합니다. 필요한 경우 외부 로깅 서비스를 사용하거나 로그를 파일에 저장하는 등의 추가 작업을 수행할 수 있습니다.

1.2. 클라이언트 측 로깅

GraphQL Subscriptions를 사용하는 클라이언트에서도 로깅을 구현할 수 있습니다. 주로 웹 개발에서는 브라우저의 개발자 도구를 활용하여 콘솔에 로그를 출력하는 방식이 일반적입니다.

const subscriptionClient = new SubscriptionClient('ws://localhost:4000/graphql', {
  reconnect: true,
});

subscriptionClient.request({ query: 'subscription { newPost { id } }' }).subscribe({
  next(response) {
    console.log('New post subscription received:', response);
  },
});

또한, 서버에서 전송한 데이터에 따라 클라이언트에서 원하는 작업을 수행하도록 코드를 구현할 수 있습니다.

2. 모니터링

GraphQL Subscriptions의 모니터링은 서버의 상태 및 성능에 대한 정보를 수집하고 분석하여 서비스의 안정성과 성능을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

2.1. 서버 측 모니터링

서버 측에서 GraphQL Subscriptions의 모니터링을 위해서는 Prometheus, Grafana 등의 모니터링 도구를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 서비스의 메트릭 데이터를 수집하고 시각화하여 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

const { PubSub, withFilter } = require('graphql-subscriptions');
const pubsub = new PubSub();

const NEW_POST_TOPIC = 'newPost';

pubsub.subscribe(NEW_POST_TOPIC, (payload) => {
  // Publish metrics data to Prometheus or other monitoring tools
  console.log('New post subscription received:', payload);
});

2.2. 클라이언트 측 모니터링

클라이언트 측에서도 GraphQL Subscriptions의 모니터링을 위해 자체적으로 로그 및 메트릭 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 적용할 수 있습니다.

GraphQL 클라이언트 라이브러리 및 웹 애플리케이션 프레임워크의 기능을 활용하여 클라이언트의 네트워크 상태, 연결 상태 등의 정보를 수집하고 프론트엔드 모니터링 도구에 해당 정보를 전송하여 시각화할 수 있습니다.

결론

GraphQL Subscriptions를 사용하면 실시간으로 데이터를 주고받을 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다. 이러한 기능을 구현할 때 로깅과 모니터링은 중요한 요소로 고려되어야 합니다.

서버와 클라이언트 모두에서 로깅을 구현하여 디버깅 및 문제 해결을 용이하게 하고, 모니터링을 통해 서비스의 안정성과 성능을 지속적으로 관리할 수 있습니다.