최근에 웹 애플리케이션을 개발하면서, 백엔드에서 받아온 데이터를 클라이언트 측에서 캐싱하여 성능을 향상시키는 방법을 찾고 있었습니다. 그래서 Axios를 사용하여 클라이언트 측에서 데이터 캐싱을 구현하는 방법을 알아보고자 합니다.

Axios란?

Axios는 자바스크립트에서 HTTP 요청을 보내는 데 사용되는 간단하고 강력한 라이브러리입니다. 이를 통해 서버와 통신하고 응답을 받아올 수 있습니다.

Axios는 많은 기능을 제공하지만, 여기서는 데이터 캐싱에 초점을 맞추어 알아보겠습니다.

클라이언트 측 데이터 캐싱 구현 방법

Axios에서는 기본적으로 HTTP 요청을 보내고 응답을 받는 기능을 제공합니다. 클라이언트 측에서 데이터 캐싱을 구현하기 위해서는 이 응답 데이터를 저장하고 다시 사용할 수 있도록 해야 합니다.

여기서는 localStorage를 사용하여 데이터를 캐싱하는 방법을 알아보겠습니다. localStorage는 브라우저에서 제공하는 기능으로, 데이터를 로컬에 저장할 수 있습니다.

import axios from 'axios';

const getData = async() => {
  // 캐시된 데이터가 있는지 확인
  const cachedData = localStorage.getItem('cachedData');
  
  if (cachedData) {
    // 캐시된 데이터가 있을 경우 캐시된 데이터 사용
    return JSON.parse(cachedData);
  } else {
    // 서버에서 데이터 요청
    const response = await axios.get('/api/data');
    const data = response.data;
    
    // 데이터를 캐시에 저장
    localStorage.setItem('cachedData', JSON.stringify(data));
    
    return data;
  }
};

getData()
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error(error));

위 예제에서는 getData 함수를 정의하여 데이터를 가져오는 로직을 구현하였습니다. localStorage에서 cachedData라는 키로 저장된 캐시된 데이터를 확인하고, 캐시된 데이터가 있을 경우 캐시된 데이터를 사용합니다. 캐시된 데이터가 없을 경우 서버로 데이터를 요청하고, 응답 받은 데이터를 localStorage에 저장한 후 사용합니다.

이렇게 구현한 코드를 실행하면, 첫 번째 요청을 받을 때 서버로부터 데이터를 가져오고, 그 이후부터는 캐싱된 데이터를 사용하여 서버 요청을 최소화할 수 있습니다. 이로써 클라이언트 측에서 데이터를 캐싱하여 성능을 개선할 수 있게 되었습니다.

결론

Axios를 사용하여 클라이언트 측에서 데이터 캐싱을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 캐시된 데이터를 사용하면 서버 요청을 더 적게 보내고, 데이터를 빠르게 가져올 수 있습니다. 이를 통해 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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