클라이언트 측에서 데이터 통계 작업은 웹 애플리케이션에서 매우 중요한 부분입니다. 이를 위해 Axios를 사용하여 서버로부터 데이터를 가져올 수 있습니다. Axios는 강력한 HTTP 클라이언트 라이브러리로, 데이터를 비동기적으로 가져오고 처리하는 데 사용됩니다.

Axios 설치

Axios를 사용하기 위해 먼저 npm을 통해 패키지를 설치해야 합니다. 프로젝트의 루트 디렉토리에서 아래 명령어를 실행하세요:

npm install axios

데이터 가져오기

Axios를 사용하여 데이터를 가져오려면 axios.get() 메소드를 사용해야 합니다. 이 메소드에 서버의 URL을 전달하여 데이터를 요청하고, then과 catch 메소드를 사용하여 응답을 처리합니다.

예를 들어, 서버의 /api/statistics 엔드포인트에서 데이터를 가져오는 코드는 다음과 같습니다:

import axios from 'axios';

axios.get('/api/statistics')
  .then(response => {
    // 응답 데이터를 처리하는 코드 작성
    console.log(response.data);
  })
  .catch(error => {
    // 에러 처리 코드 작성
    console.error(error);
  });

데이터 처리

데이터를 가져온 후에는 응답 데이터를 원하는 형식으로 가공하고 통계를 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 서버에서 가져온 데이터 중에서 특정 속성의 평균값을 계산하는 코드는 다음과 같습니다:

import axios from 'axios';

axios.get('/api/statistics')
  .then(response => {
    const data = response.data;
    const values = data.map(item => item.value); // 특정 속성 추출

    // 평균 계산
    const sum = values.reduce((total, value) => total + value, 0);
    const average = sum / values.length;

    console.log("평균: ", average);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

요약

Axios를 사용하여 클라이언트 측에서 데이터 통계를 내는 방법을 알아보았습니다. 데이터를 가져오고 가공하기 위해 axios.get() 메소드를 사용하고, 응답 데이터를 처리하고 통계를 계산하는 방법을 배웠습니다. 데이터 통계는 웹 애플리케이션의 성능 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 추세 분석 등 다양한 분야에서 중요한 작업입니다.