데이터 압축은 대용량의 데이터를 전송할 때 트래픽을 줄여주고, 네트워크 대역폭을 절약할 수 있는 중요한 기술입니다. 클라이언트 측에서 데이터를 압축하는 방법 중 하나는 Axios를 사용하는 것입니다. Axios는 널리 사용되는 HTTP 클라이언트 라이브러리이며, 데이터를 서버로 전송하기 전에 압축할 수 있도록 지원합니다.

Axios 설치하기

먼저, 프로젝트에서 Axios를 사용하기 위해 설치해야 합니다. 다음 명령어를 사용하여 Axios를 설치합니다:

npm install axios

데이터 압축 설정하기

Axios를 사용하여 데이터를 압축하기 위해서는 요청을 보내기 전에 헤더에 압축 형식을 지정해야 합니다. 기본적으로 Axios는 데이터를 압축하지 않도록 설정되어 있습니다. 따라서 Accept-Encoding 헤더를 설정하여 서버에게 압축을 요청해야 합니다.

const axios = require('axios');

axios.defaults.headers.common['Accept-Encoding'] = 'gzip, deflate';

위 예제에서는 gzip과 deflate 압축 형식을 지원하도록 설정하고 있습니다.

데이터 압축 확인하기

요청을 보내기 전에 데이터가 압축되는지 확인해야 합니다. 서버의 응답이 압축된 데이터인지 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

axios.get('/api/data', { responseType: 'arraybuffer' })
  .then((response) => {
    const contentEncoding = response.headers['content-encoding'];
    if (contentEncoding === 'gzip') {
      // 데이터가 gzip으로 압축되었습니다.
    } else if (contentEncoding === 'deflate') {
      // 데이터가 deflate으로 압축되었습니다.
    } else {
      // 데이터가 압축되지 않았습니다.
    }

    // 압축 해제 후 데이터 처리
    const decompressedData = decompressData(response.data);
    // ...
  })
  .catch((error) => {
    console.error(error);
  });

위 예제에서는 response.headers['content-encoding']를 통해 응답 헤더에 포함된 압축 형식을 확인하고 있습니다. gzip 또는 deflate 형식인 경우 압축이 되었다는 것을 알 수 있습니다.

마치며

Axios를 사용하여 클라이언트 측에서 데이터를 압축하는 방법에 대해 알아보았습니다. 데이터 압축은 네트워크 트래픽을 줄여주고 성능을 향상시킬 수 있는 중요한 기술이므로, 적절한 상황에서 데이터 압축을 사용하실 것을 권장합니다.

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