이번 글에서는 Kibana와 파이썬을 사용하여 환자의 재원 기간을 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 데이터 수집과 준비

먼저, 환자의 재원 기간 데이터를 수집하고 파이썬 스크립트를 통해 처리하는 과정이 필요합니다. 이를 위해 다음과 같은 단계를 따릅니다:

1. 환자 재원 정보를 담고 있는 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 환자의 입원일과 퇴원일을 포함해야 합니다.
2. 파이썬 스크립트를 사용하여 데이터를 처리합니다. 이 과정에서는 날짜 형식을 통일하고 재원 기간을 계산하는 등의 작업을 수행합니다.
3. 최종적으로, 재원 기간이 포함된 데이터를 Elasticsearch에 적재합니다.

2. Kibana에서 데이터 시각화

데이터를 Elasticsearch에 적재한 후, Kibana를 사용하여 시각화를 수행합니다. 다음은 Kibana에서 파이썬 데이터를 활용해 환자의 재원 기간을 시각화하는 방법입니다:

1. Kibana 대시보드를 엽니다.
2. “Visualize”에서 “새로운 시각화 추가”를 선택합니다.
3. “시각화 유형”을 선택한 후, “수직 막대형 차트”를 선택합니다.
4. “데이터” 탭에서, “X축”을 재원 기간으로 설정합니다.
5. “Y축”을 환자 수로 설정합니다.
6. “추가 버킷”을 선택한 후, “날짜 히스토그램”을 선택합니다. 이렇게 하면 재원 기간을 일정한 간격으로 그룹화할 수 있습니다.
7. “X축”과 “Y축”에 대한 적절한 레이블을 추가합니다.
8. “차트 생성”을 선택하여 시각화를 완료합니다.

이제 Kibana에서 환자의 재원 기간이 시각화되었습니다. 이를 통해 환자들의 재원 기간에 대한 통계적 정보를 쉽게 파악할 수 있습니다.

더 자세한 정보는 Kibana 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

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