데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심 단계로, 데이터베이스에 저장될 데이터의 구조와 관계를 정의하는 과정입니다. 데이터 모델링을 잘 이해하기 위해서는 몇 가지 주요 용어와 개념을 알고 있어야 합니다.

1. 개체(Entity)와 속성(Attribute)

• 개체는 데이터베이스에서 저장할 수 있는 유형화된 정보 단위를 의미합니다. 개체는 기업이나 조직에서 인식할 수 있는 하나의 독립된 개념 또는 사물을 나타내며, 예를 들면 ‘고객’, ‘제품’, ‘주문’ 등이 있습니다.
• 개체는 속성을 가지고 있는데, 속성은 개체의 특성이나 성질을 나타냅니다. 예를 들면 ‘고객’ 개체의 속성으로는 ‘이름’, ‘주소’, ‘전화번호’ 등이 있습니다.

2. 관계(Relationship)

• 관계는 데이터베이스 내의 개체들 간의 연결을 나타냅니다. 개체들 간에는 여러 가지 관계가 있을 수 있으며, 대표적인 관계 유형으로는 일대일, 일대다, 다대다 관계가 있습니다. 예를 들면 ‘주문’ 개체와 ‘제품’ 개체는 일대다 관계를 가지며, 한 개의 주문은 여러 개의 제품과 연결될 수 있습니다.

3. 정규화(Normalization)

• 정규화는 데이터 모델링에서 중복을 최소화하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하기 위한 과정입니다. 정규화를 통해 데이터 테이블을 작은 단위로 나누고, 중복되는 데이터를 제거하여 데이터베이스의 성능을 최적화할 수 있습니다.

4. 엔터티-관계(E-R) 다이어그램

• 엔터티-관계(E-R) 다이어그램은 데이터 모델을 시각적으로 표현한 도구입니다. 다이어그램에서 엔터티, 속성, 관계 등을 사용하여 데이터베이스의 구조와 관계를 표현할 수 있습니다. 엔터티-관계 다이어그램은 데이터 모델링 과정에서 중요한 도구로 사용됩니다.

위에서 소개한 개체, 속성, 관계, 정규화, 엔터티-관계 다이어그램은 데이터 모델링에서 흔히 사용되는 주요 용어와 개념입니다. 이러한 개념을 잘 이해하고 활용하여 효과적인 데이터베이스 설계를 할 수 있습니다.

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