스키마 설계와 데이터베이스 보안

13 Nov 2023

스키마 설계는 데이터베이스의 구조를 정의하는 핵심 단계입니다. 올바른 스키마 설계는 데이터의 구조화, 유효성 검사, 성능 및 확장성을 보장합니다. 이를 통해 효율적인 데이터 접근과 관리를 가능하게 합니다.

1. 요구사항 수집과 분석

스키마 설계를 시작하기 전에 요구사항 수집과 분석을 진행해야 합니다. 이 단계에서는 어떤 종류의 데이터를 저장해야 하는지, 어떤 관계를 가지고 있는지 등을 파악합니다. 데이터의 종류와 속성, 관계를 정확히 이해하는 것이 중요합니다.

2. 개념적 설계

개념적 설계는 스키마의 논리적인 구조를 설계하는 단계입니다. 데이터의 주요 엔티티, 속성, 관계 등을 표현하는 개념적 모델을 만들어야 합니다. UML, ER 다이어그램 등을 사용하여 시각화할 수 있습니다.

논리적 설계는 개념적 설계를 물리적인 데이터 구조로 변환하는 단계입니다. 이 단계에서는 테이블, 컬럼, 제약조건 등 스키마의 구체적인 구성 요소를 정의합니다. 데이터베이스 관리 시스템의 특성에 맞게 데이터 타입, 인덱싱, 표준화 등을 고려해야 합니다.

물리적 설계는 논리적 설계를 실제 데이터베이스 시스템에 맞게 변환하는 단계입니다. 여기서는 데이터베이스의 저장소 구조, 파티셔닝, 인덱싱 전략 등을 결정합니다. 데이터의 저장 및 접근 속도를 최적화하기 위해 하드웨어 성능, 용량 등을 고려해야 합니다.

데이터베이스 보안은 중요한 정보를 보호하고, 불법적인 접근 및 악의적인 공격으로부터 데이터를 보호하기 위한 조치들입니다. 데이터베이스에서 중요한 정보를 안전하게 보호함으로써 기업의 비즈니스 연속성과 신뢰성을 유지할 수 있습니다.

데이터베이스에 접근할 수 있는 권한을 관리하여 불법적인 접근을 방지하는 것이 중요합니다. 사용자에게 필요한 최소한의 권한을 부여하고, 암호화와 같은 보안 기술을 사용하여 데이터 액세스를 제어해야 합니다.

데이터 암호화는 데이터를 암호화하여 불법적인 접근으로부터 보호하는 방법입니다. 중요한 데이터는 저장 및 전송 시 암호화되어야 하며, 강력한 암호화 알고리즘과 키 관리 시스템을 사용해야 합니다.

데이터베이스의 백업과 복구는 중요한 보안 조치입니다. 정기적으로 데이터베이스를 백업하여 데이터가 손상되었을 때 빠른 복구를 할 수 있어야 합니다. 또한 백업 데이터의 보관처 및 암호화에도 주의해야 합니다.

데이터베이스의 감사 로그를 모니터링하여 불법적인 접근이나 악의적인 활동을 감지해야 합니다. 이를 통해 데이터베이스 사용의 투명성을 유지하고, 보안 이슈를 신속하게 대응할 수 있습니다.