NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와는 다른 원칙을 따르는 데이터 모델링을 갖고 있습니다. 이 기사에서는 NoSQL 데이터 모델링의 기본 원칙에 대해 설명하겠습니다.

1. 데이터 중심 모델링

NoSQL 데이터베이스의 주요 원칙은 “데이터 중심 모델링”입니다. 관계형 데이터베이스와는 달리, 데이터베이스의 스키마를 미리 정의하지 않고, 유연한 데이터 모델링을 허용합니다. 이는 데이터의 구조나 형식이 변경되어도 애플리케이션에 영향을 주지 않고 데이터를 저장하거나 검색할 수 있게 합니다.

2. 수평적 확장성

두 번째 원칙은 “수평적 확장성”입니다. NoSQL 데이터베이스는 분산 시스템 구조를 기반으로 하여 데이터를 여러 노드에 분산 저장하고 처리할 수 있습니다. 이를 통해 대용량 데이터 처리와 고가용성을 보장할 수 있습니다. 수평적 확장성은 데이터베이스에 새로운 노드를 추가함으로써 성능을 향상시킬 수 있다는 장점을 갖고 있습니다.

3. 유연한 데이터 모델링

NoSQL 데이터 모델링은 구조화되지 않은 데이터 또는 다양한 형태의 데이터를 다루는 데 유연성을 제공합니다. 예를 들어, JSON, XML, Key-Value Pair 등 다양한 데이터 형식을 지원하며 이러한 유형의 데이터를 자유롭게 저장하고 쿼리할 수 있습니다. 이는 실시간 분석, 로그 데이터 및 소셜 미디어 데이터와 같은 비정형 데이터 처리에 특히 유용합니다.

4. 일관성 모델 선택

NoSQL 데이터베이스는 일관성 모델을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 관계형 데이터베이스의 ACID 속성과 다른 일관성 모델을 적용할 수 있습니다. 이는 데이터의 응답 속도와 일관성 사이의 트레이드오프를 조정하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 일관성보다는 응답 속도가 더 중요한 애플리케이션의 경우, 약한 일관성 모델을 선택할 수 있습니다.

5. 적절한 데이터 모델 선택

마지막으로, NoSQL 데이터베이스를 사용할 때는 적절한 데이터 모델을 선택하는 것이 중요합니다. 데이터의 특성과 애플리케이션의 요구 사항을 고려하여 Key-Value, Document, Column, Graph 등 다양한 데이터 모델 중에서 적합한 모델을 선택해야 합니다.

이상으로 NoSQL 데이터 모델링의 기본 원칙에 대해 알아보았습니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하는데 있어서 이러한 원칙을 기반으로 적절한 데이터 모델을 설계해야 원활한 데이터 처리와 확장성을 보장할 수 있습니다.

참고: NoSQL 데이터 모델링 이해하기 #NoSQL #데이터모델링